根据已有文献,用数学语言写出污染物与平均温度、相对湿度以及绝对湿度的相关性,再将其用matlab语言代码写出
时间: 2024-05-13 08:18:36 浏览: 15
污染物与平均温度、相对湿度以及绝对湿度的相关性可以用如下数学模型表示:
污染物浓度 = f(平均温度, 相对湿度, 绝对湿度)
其中,f为一个未知函数,需要通过实验数据进行拟合。
在实际应用中,我们可以采集多组数据,并进行拟合,得到如下线性回归模型:
污染物浓度 = w1 * 平均温度 + w2 * 相对湿度 + w3 * 绝对湿度 + w0
其中,w1、w2、w3和w0为待求参数,可以通过最小二乘法进行求解。
下面展示MATLAB代码示例:
```matlab
% 假设已有多组数据,存储在X、Y、Z和C四个向量中
% X表示平均温度,Y表示相对湿度,Z表示绝对湿度,C表示污染物浓度
% 构造线性回归模型
X = [ones(size(X)), X, Y, Z];
[beta, ~, r] = regress(C, X);
% 打印回归系数
fprintf('w0 = %f\n', beta(1));
fprintf('w1 = %f\n', beta(2));
fprintf('w2 = %f\n', beta(3));
fprintf('w3 = %f\n', beta(4));
% 绘制拟合结果
scatter3(X(:, 2), X(:, 3), X(:, 4), [], C, 'filled');
hold on;
[X, Y] = meshgrid(min(X(:, 2)):0.1:max(X(:, 2)), min(X(:, 3)):0.1:max(X(:, 3)));
Z = beta(1) + beta(2) * X + beta(3) * Y + beta(4) * mean(Z);
surf(X, Y, Z);
xlabel('平均温度');
ylabel('相对湿度');
zlabel('绝对湿度');
colorbar;
```
以上代码中,regress函数用于求解线性回归系数,scatter3函数用于绘制散点图,surf函数用于绘制拟合面。
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