while (1) { memset(data, 0, DATASIZE); int index = -1; int size = -1; cMNo = 0; int count = rzcj_db.getdata(&cMNo, &index, data, &size, 0); if (count <= 0 || size <= 0) { sleep(1); continue; } int ret = hbla_send_data_to_tx(cMNo, data, size); if (ret > 0) { rzcj_db.deldata(index); } }这段代码会如何跳出循环呢

时间: 2024-02-15 11:27:11 浏览: 119
DOC

C++ 0-1背包问题源代码

这段代码是一个死循环，只有在 count 和 size 都小于等于 0 时才会执行 sleep(1) 并进入下一次循环。如果想要跳出循环，可以通过修改循环条件或者使用 break 语句来实现。例如可以在循环内部增加一个判断条件，如设置一个计数器，当达到一定的次数后跳出循环。或者加入一个条件判断语句，当满足某个条件时跳出循环。在需要跳出循环的地方，可以使用 break 语句来直接跳出循环。
阅读全文

相关推荐

application/x-rar

特殊的0-1背包问题

0-1背包问题是一种经典的计算机科学优化问题，来源于组合优化和运筹学领域。它描述的是这样一个场景：有一个背包，其容量有限，我们要从一系列物品中选择，每种物品都有自己的重量和价值，目标是使得放入背包的物品...
zip

0-1-knapsack-problem-master (34).zip

0-1 背包问题（0-1 Knapsack Problem）是计算机科学中的一个经典优化问题，尤其在算法设计和分析领域具有重要地位。它源于实际生活中的资源分配问题，比如背包容量有限，需要在有限的空间内装入价值最大的物品。这个...

void init_file_system(fs *fs) { fs->block_count = MAX_BLOCK_COUNT; fs->free_block = 0; fs->file_count = 0; memset(fs->files, 0, sizeof(fs->files)); memset(fs->blocks, 0, sizeof(fs->blocks)); for (int i = 0; i < MAX_BLOCK_COUNT - 1; i++) { fs->blocks[i].block_no = i; fs->blocks[i].size = BLOCK_SIZE; fs->blocks[i].data[0] = '\0'; fs->blocks[i].data[1] = i + 1; } fs->blocks[MAX_BLOCK_COUNT - 1].block_no = MAX_BLOCK_COUNT - 1; fs->blocks[MAX_BLOCK_COUNT - 1].size = BLOCK_SIZE; fs->blocks[MAX_BLOCK_COUNT - 1].data[0] = '\0'; fs->blocks[MAX_BLOCK_COUNT - 1].data[1] = -1; }解释这段代码

每个块的块号是 i，大小是 BLOCK_SIZE，数据区域的第一个字符设置为 '\0'，表示这个块当前是空的。数据区域的第二个字符设置为 i + 1，表示这个块的下一个块号是 i + 1。最后一个块的下一个块号设置为 -1，表示没有...

这个代码为什么会下标越界：bool* canMakePaliQueries(char * s, int** queries, int queriesSize, int* queriesColSize, int* returnSize){ bool *ans=(bool*)malloc(sizeof(bool)*(queriesSize+1)); int *hash=(int*)malloc(sizeof(int)*26); for(int i=0;i<queriesSize;++i) { int left=queries[i][0],right=queries[i][1],k=queries[i][2]; int even=0,odds=0; memset(hash,0,sizeof(int)*26); for(int h=left;h<=right;++h) { if(++hash[s[h]-'a']%2==0) { odds--; even++; } if(hash[s[h]-'a']>1&&hash[s[i]-'a']%2==1) { even--; odds++; } if(hash[s[h]-'a']==1) { odds++; } } if(odds/2<=k) ans[i]=true; else ans[i]=false; } ans[queriesSize]='\0'; *returnSize=queriesSize; return ans; }

可能会出现下标越界的原因是在第一个for循环中，数组ans的长度为queriesSize+1，而在循环中最后一次对ans的赋值是在ans[queriesSize]处，因此在最后一次循环中，程序会访问ans[queriesSize+1]，这样就会导致数组越界...

#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; int max(int a, int b){ return a > b?a:b; } char s1[5001], s2[5001]; int n; int len = 0; int f[2][5001]; int maxx = 0; int main(){ while(scanf("%d", &n)!=EOF){ memset(s1, 0, sizeof(s1)); memset(s2, 0, sizeof(s2)); maxx = 0; scanf("%s", s1); int k = 0; for(int i = n-1; i >= 0; i--){ s2[n-1-i] = s1[i]; } memset(f, 0, sizeof(f)); for(int i = 1; i <= n; i++){ for(int j = 1; j <= n; j++){ if(s1[i-1] == s2[j-1]) f[i%2][j] = f[(i-1)%2][j-1]+1; else f[i%2][j] = max(f[(i-1)%2][j],f[i%2][j-1]); } } cout << n-f[n%2][n] <<endl; } }代码解释

int len = 0; // 最长回文子序列的长度 int f[2][5001]; // 动态规划数组 int maxx = 0; // 记录最长回文子序列的长度 3. 接下来是主函数： c++ int main(){ while(scanf("%d", &n)!=EOF){ // 多组数据 ...

static ra_filter_t * ra_filter_init(ra_filter_t * filter, size_t sample_size){ memset(filter, 0, sizeof(ra_filter_t)); filter->values = (int *)malloc(sample_size * sizeof(int)); if(!filter->values){ return NULL; } memset(filter->values, 0, sample_size * sizeof(int)); filter->size = sample_size; return filter; } static int ra_filter_run(ra_filter_t * filter, int value){ if(!filter->values){ return value; } filter->sum -= filter->values[filter->index]; filter->values[filter->index] = value; filter->sum += filter->values[filter->index]; filter->index++; filter->index = filter->index % filter->size; if (filter->count < filter->size) { filter->count++; } return filter->sum / filter->count; }这段程序什么意思

其中，ra_filter_init 函数用于初始化滤波器，传入滤波器结构体和需要滤波的样本数，函数会为滤波器分配需要的内存，并将滤波器的各项参数初始化为0。如果内存分配失败，函数会返回 NULL。 ra_filter_run 函数...

#include<bits/stdc++.h> #define PII pair<int, int> using namespace std; const int N = 1010, M = 110; int v[N], w[N], f[M]; int n, m; map<int, vector<int> > buy; int main() { while (cin >> m >> n) { memset(f, 0, sizeof f); buy.clear(); for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> v[i] >> w[i]; for (int i = 1; i <= n; ++ i) for (int j = m; j >= v[i]; -- j) { int temp = f[j - v[i]] + w[i]; if (temp > f[j]) { f[j] = temp; buy[j] = buy[j - v[i]]; buy[j].push_back(i); } } cout << f[m] << endl; if (f[m]) { for (int i = 0; i < buy[m].size(); ++ i) { cout << buy[m][i]; if (i != buy[m].size() - 1) cout << " "; } cout << endl; } } return 0; }

这段代码实现了一个 0/1 背包问题的解法。具体来说，代码中的变量含义如下： - N: 物品数量的最大值。 - M: 背包容量的最大值。 - v[N]: 每个物品的体积。 - w[N]: 每个物品的价值。 - f[M]: 背包容量为 ...

这段代码的运行不符合预期，该怎么改const int B=10; int getmax(int a[],int n) { int maxx=0,b=1; for(int i=1;i<=n;i++) { maxx=max(maxx,a[i]); } while(maxx>=B) { maxx/=B; b++; } return b; } void radix(int a[],int n) { int maxb=getmax(a,n); int e=1; int cnt[B+1]; int tmp[n+1]; for(int i=1;i<=maxb;i++,e*=B) { memset(cnt,0,sizeof(cnt)); for(int j=1;j<=n;j++) { int bucket=(a[j]/e)%B; cnt[bucket]++; } for(int j=2;j<=B;j++) { cnt[j]+=cnt[j-1]; } for(int j=n;j>=1;j--) { int bucket=(a[j]/e)%B; tmp[--cnt[bucket]]=a[j]; } for(int j=1;j<=n;j++) { a[j]=tmp[j]; } } }

同时，桶的数量应该是 $B+1$ 而不是 $B$，因为还有一个桶存放余数为 $0$ 的数。因此，应该将桶的数量定义为： c++ const int B=10; const int bucket_num=B+1; 然后在代码中也要做相应的更改，比如： ...

以下两个代码有什么不同#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N =1010; int f[N]; int pri[N]; int n,m; int main(){ while(cin>>n){ if(n==0)break; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>pri[i]; } int mma = -1,pos; for(int i=1;i<=n;i++){ if(pri[i]>mma){ mma = pri[i]; pos = i; } } cin>>m;//余额 if(m<5){ cout<<m<<endl; continue; } for(int i=1;i<=n;i++){ if(i==pos)continue; for(int j=m-5;j>=pri[i];j--){ f[j] = max(f[j],f[j-pri[i]]+pri[i]); } } cout<<m-f[m-5]-mma<<endl;; } } #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX 1005 #define max(a,b) a>b?a:b int main() { int n,p[MAX],dp[MAX],m; //n菜的数量 //p菜的价格 //m卡上余额 while(~scanf("%d",&n) && n!= 0){ memset(dp,0, sizeof(dp)); memset(p,0, sizeof(p)); for(int i=0;i<n;i++){ scanf("%d",&p[i]); } scanf("%d",&m); int max=-2,pos; //max用于找到最大值 pos记录最大值的位置 for(int i=0;i<n;i++){ if(p[i]>max) { max=p[i]; pos=i; } } if(m<5){ printf("%d\n",m); continue; } for(int i=0;i<n;i++){ if(i==pos) continue; for(int j=m-5;j>=p[i];j--){ dp[j]=max(dp[j],dp[j-p[i]]+p[i]); } } printf("%d\n",m-dp[m-5]-max); } return 0; }

1. 语言和库的不同：第一个代码使用C++的iostream和algorithm库，而第二个代码使用C的stdio.h和string.h库。 2. 变量的定义和使用：第一个代码中，变量f和pri是全局变量，在循环中直接使用。而第二个代码中，变量p...

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #define N 25005 using namespace std; typedef long long ll; ll road[2501][2501]; int main() { int n, m, s, t; bool visit[2501]; ll best[2501] = { 0 }; for (int i = 0; i <= 2500; i++) for (int j = 0; j <= 2500; j++) road[i][j] = 1e18; for (int i = 0; i <= 2500; i++) best[i] = 1e18; cin >> n >> m >> s >> t; best[s] = 0; while (m--) { int a, b; ll c; cin >> a >> b >> c; if (c<road[a][b]) road[a][b] = road[b][a] = c; } while (1) { int ma = 1e18, target = -1; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (!visit[i] && ma>best[i]) { ma = best[i]; target = i; } } if (target == -1)break; visit[target] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (!visit[i]) { best[i] = min(best[i], best[target] + road[target][i]); } } } cout << best[t];//output return 0; }不使用任何STL容器降重这个代码

1. 使用了 memset 来初始化数组，避免了手动循环初始化。 2. 移除了不必要的 STL 容器，例如 vector 以及 queue，使用原生数组代替。 3. 修改了数字常量的表示方式，使用 0x3f3f3f3f 代替 1e18，这种写法更为简洁...

#include<iostream> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; int map[1000][1000]; int step[1000][1000]; int stepx[10]={0,0,-1,-1}; int stepy[10]={-1,1,0,0}; int n,m; queue<int> qx,qy; int x0,y0,x1,y1,x2,y2; int bfs() { memset(step,-1,sizeof(step)); step[x0][y0]=0; qx.push(x0); qy.push(y0); while(qx.size()) { int tx=qx.front(); int ty=qy.front(); qx.pop(); qy.pop(); for(int i=0;i<4;++i) { x2=tx+stepx[i]; y2=ty+stepy[i]; if(map[x2][y2]==0||x2<1||x2>n||y2<1||y2>m||step[x2][y2]!=-1)continue; qx.push(x2); qy.push(y2); step[x2][y2]=step[tx][ty]+1; } } return step[x1][y1]; } int main() { cin>>n; cin>>m; for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=1;j<=m;++j) cin>>map[i][j]; cin>>x0>>y0>>x1>>y1; cout<<bfs()<<endl; for(int i=1;i<=n;++i) { for(int j=1;j<=m;++j) cout<<step[i][j]<<" "; cout<<endl; } return 0; }有什么错误

while(qx.size()) { int tx=qx.front(); int ty=qy.front(); qx.pop(); qy.pop(); for(int i=0;i;++i) { x2=tx+stepx[i]; y2=ty+stepy[i]; if(myMap[x2][y2]==0||x2<1||x2>n||y2<1||y2>m||step[x2][y2]!=...

template<class T,int SIZE=20> class Stack { public: Stack() { this->size = SIZE; this->p = new T[SIZE]; memset(this->p, 0, sizeof(T) * SIZE); } Stack(int n) { if (n <= 0) n = SIZE; this->size = n; this->p = new T[n]; memset(this->p, 0, sizeof(T) * n); } Stack(const Stack<T>& stac) { this->size = stac.size; this->p = new T[stac.size]; for (int i = 0; i < stac.size; ++i) { this->p[i] = stac.p[i]; } }这样写的拷贝构造函数正确吗

这样写的拷贝构造函数是不正确的，因为它没有考虑到浅拷贝可能导致的问题。在进行浅拷贝时，拷贝构造函数只是复制了指针的值，而没有复制指针所指向的堆内存中的数据。这意味着，如果原对象和拷贝对象指向同一块堆...

#include <iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdio.h> using namespace std; int dp[100][1000]; struct wuping { int money; int happy; }; int main() { wuping p[1000]; int L[1000]; int l=0; int M,N; while(~scanf("%d %d",&M,&N)){ memset(dp, 0, sizeof(dp)); memset(L, 0, sizeof(L)); for(int i=0;i<N;i++){ cin>>p[i].money>>p[i].happy; } for(int i=0;i<N;i++){ if(p[i].money==0){ dp[i][0]=dp[i][0]+p[i].happy; } } for(int i=0;i<M+1;i++){ if(p[0].money<=i){ dp[0][i]=p[0].happy; } } for(int i=1;i<N;i++){ for(int j=1;j<M+1;j++){ if(j-p[i].money<0){ dp[i][j]=dp[i-1][j]; }else{ dp[i][j]=max(dp[i-1][j-p[i].money]+p[i].happy,dp[i-1][j]); } } } int n=N-1,m=dp[N-1][M]; int A=M; while(m!=0){ if(dp[n][A]==dp[n-1][A]){ n--; }else{ L[l]=n; l++; m=m-p[n].happy; A=A-p[n].money; n--; } } sort(L,L+l); cout << dp[N-1][M] << endl; for(int i=0;i<l;i++){ if(i==l-1){ cout <<L[i]+1<<endl; }else{ cout <<L[i]+1<<" "; } } l=0; } return 0; }的伪代码

若 j - p[i].money < 0，则 dp[i][j] = dp[i-1][j]； 否则，dp[i][j] = max(dp[i-1][j-p[i].money]+p[i].happy,dp[i-1][j])； 回溯 dp 数组，将选择的物品编号存入 L 数组，直到快乐值为 0； 对 L 数组进行排序...

void transpose_conv(int* input, int* kernel, int* output, int input_size, int kernel_size, int output_size) { int stride = kernel_size - 1; int padded_input_size = input_size + 2 * stride; int padded_output_size = output_size + 2 * stride; int* padded_input = (int*)malloc(padded_input_size * padded_input_size * sizeof(int)); memset(padded_input, , padded_input_size * padded_input_size * sizeof(int)); for (int i = ; i < input_size; i++) { for (int j = ; j < input_size; j++) { padded_input[(i + stride) * padded_input_size + j + stride] = input[i * input_size + j]; } } for (int i = ; i < output_size; i++) { for (int j = ; j < output_size; j++) { int sum = ; for (int k = ; k < kernel_size; k++) { for (int l = ; l < kernel_size; l++) { sum += kernel[k * kernel_size + l] * padded_input[(i + k) * padded_input_size + j + l]; } } output[i * output_size + j] = sum; } } free(padded_input);}

这是一个 C 语言函数，用于实现转置卷积操作。它接受输入、卷积核和输出的指针，以及输入、卷积核和输出的大小作为参数。函数首先计算填充后的输入和输出大小，然后为填充后的输入分配内存，并将其初始化为零。...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1000000; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to; int w; int next; } edges[MAXN]; int head[MAXN]; int cnt = 0; int n, m; int dis[MAXN]; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt++; } void dijkstra(int start, int end) { memset(vis, 0, sizeof(vis)); for (int i = 1; i <= n; ++i) { dis[i] = INF; } dis[start] = 0; while (!vis[end]) { int min_dis = INF, min_pos = -1; for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (!vis[j] && dis[j] < min_dis) { min_dis = dis[j]; min_pos = j; } } if (min_pos == -1) return; vis[min_pos] = true; for (int k = head[min_pos]; k != -1; k = edges[k].next) { int j = edges[k].to; if (!vis[j] && dis[j] > dis[min_pos] + edges[k].w) { dis[j] = dis[min_pos] + edges[k].w; } } } } int main() { int start, end ; memset(head, -1, sizeof(head)); cin >> n >> m>> start >> end; for (int i = 1; i <= m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } dijkstra(start, end); cout << dis[end] << endl; return 0; }帮我解决这段代码segmentation fault的问题

memset(dis, INF, sizeof(int) * (n+1)); dis[start] = 0; while (!vis[end]) { int min_dis = INF, min_pos = -1; for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (!vis[j] && dis[j] ) { min_dis = dis[j]; min_pos =...

#include<bits/stdc++.h> #define PII pair<int, int> using namespace std; const int N = 1010, M = 110; int v[N], w[N], f[M];//v[N]是物品所需的钱财数，w[N]为物品的受欢迎程度,f[M]是在不超过当前总钱财数的前提下，物品总受欢迎程度 int n, m;//m是可以花费的最大钱财数，n为可选择的物品种类 map<int, vector<int> > buy;//记录每个背包容量下所选择的物品编号 int main() { while (cin >> m >> n) { memset(f, 0, sizeof f); buy.clear(); for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> v[i] >> w[i]; for (int i = 1; i <= n; ++ i) for (int j = m; j >= v[i]; -- j) { int temp = f[j - v[i]] + w[i];//默认从包含i的情况进行考虑 // f[j] = max(f[j], temp); if (temp > f[j]) { f[j] = temp;//替换价值 buy[j] = buy[j - v[i]];//在j体积下到达最大价值的物品集合 buy[j].push_back(i);//动态存储选择的物品编号 } } cout << f[m] << endl; if (f[m]) { for (int i = 0; i < buy[m].size(); ++ i) { cout << buy[m][i]; if (i != buy[m].size() - 1) cout << " "; } cout << endl; } } return 0; }

这段代码是关于背包问题的，使用了动态规划思想，具体实现是使用一个数组 f 来记录在不超过当前总钱财数的前提下，物品总受欢迎程度。同时，使用一个 map 类型的变量 buy 记录每个背包容量下所选择的物品编号。...

#pragma GCC optimize(3) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e3+10; int n,m,t,x; int g[N][N],dist[N],st[N]; int startx,maxv=1e9; int p[N][N]; map<int,int>val,ans;//val存的是该点最大的价值,ans存路径 void Dijkstra(int x) { memset(dist,0x3f,sizeof dist); memset(st,0,sizeof st); dist[x]=0; for(int i=0;i<n;i++) { int t=-1; for(int j=1;j<=n;j++) if(!st[j]&&(t==-1 || dist[j]<dist[t] )) t=j; st[t]=1; for(int j=1;j<=n;j++) { if(dist[j]>dist[t]+g[t][j]) { dist[j]=dist[t]+g[t][j]; val[j]=val[t]+p[t][j]; ans[j]=t; } else if(dist[j]==dist[t]+g[t][j]) { if(val[j]<val[t]+p[t][j]) { val[j]=val[t]+p[t][j]; ans[j]=t; } } } } int temp=0; for(int i=1;i<=n;i++) temp=max(temp,dist[i]); if(temp<maxv) maxv=temp,startx=x; } int main(void) { memset(g,0x3f,sizeof g); scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++) { int a,b,c,d; scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d); g[a][b]=g[b][a]=c; p[a][b]=d,p[b][a]=d; } for(int i=1;i<=n;i++) Dijkstra(i);//每一个点跑一下最短路，找到最短路中最大的值，最小的值 printf("%d\n",startx); val.clear(),ans.clear(); Dijkstra(startx); scanf("%d",&t); while(t--) { int x; scanf("%d",&x); int node=x; vector<int>path; while(node) { path.push_back(node); node=ans[node]; } for(int i=path.size()-1;i>=0;i--) { if(i!=path.size()-1) printf("->"); printf("%d",path[i]); } printf("\n%d %d\n",dist[x],val[x]); } return 0; } 改成java代码

for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { if (i != path.size() - 1) { System.out.print("->"); } System.out.print(path.get(i)); } System.out.println(); System.out.println(dist[x] + " " + val...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1000000; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to; int w; int next; } edges[MAXN]; int head[MAXN]; int cnt = 0; int n, m; int dis[MAXN]; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt++; } void dijkstra(int start, int end) { memset(vis, false, sizeof(bool) * (n+1)); memset(dis, INF, sizeof(int) * (n+1)); dis[start] = 0; while (!vis[end]) { int min_dis = INF, min_pos = -1; for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (!vis[j] && dis[j] < min_dis) { min_dis = dis[j]; min_pos = j; } } if (min_pos == -1) return; vis[min_pos] = true; for (int k = head[min_pos]; k != -1; k = edges[k].next) { int j = edges[k].to; if (!vis[j] && dis[j] > dis[min_pos] + edges[k].w) { dis[j] = dis[min_pos] + edges[k].w; } } } } int main() { int start, end; memset(head, -1, sizeof(head)); cin >> n >> m >> start >> end; for (int i = 1; i <= m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } dijkstra(start, end); if (dis[end] == INF) { cout << "No path" << endl; } else { cout << dis[end] << endl; } return 0; }帮我解决这段代码segmentation fault的问题

在代码中，有一个数组 dis，它的大小是 n+1，但是在输入 n 的时候，没有考虑到 n 可能为 0 的情况，如果 n 为 0，那么 dis 数组的大小为 1，访问 dis 数组的时候就会出现越界访问，导致 segmentation fault 错误。...

改写代码#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define std ios::sync_with_stdio(false) int a[1000]; int b[29]; void pme(int m,int n) { if(m == n) { for(ll i=0;i<=n-1;i++) { if(a[i]) cout << "1 "; else cout << "0 "; } cout << endl; } else { a[m] = 1; pme(m+1,n); a[m] = 0; pme(m+1,n); } } void print(string T) { ll i; for(i=0;i<=T.size()-1;i++) { if(T[i] == ' ') continue; else if(((T[i]=='-' && T[i+1]=='>')||T[i]=='|'&&T[i+1]=='|')&&i<T.size()-1) cout << T[i] << T[i+1] << " ",i++; else if(T[i]=='<'&&T[i+1]=='-'&&T[i+2]=='>'&&i<T.size()-2) cout << T[i] << T[i+1] << T[i+2] << " ",i+=2; else cout << T[i] << " "; } cout << endl; return; } void sort(string T,char p[],int m) { for(ll i=0;i<=m-2;i++) { for(ll j=i+1;j<=m-1;j++) { if(p[i] > p[j]) swap(p[i],p[j]); } } return; } void show(string T,char p[],int m) { sort(T,p,m); for(ll i=0;i<=m-1;i++) { cout << p[i] << " "; } cout << endl; } int main() { std; string T; char p[1000]; while(getline(cin,T)) { fill(b,b+25,0); int c = 0; int m = 0; for(ll i=0;i<=T.size()-1;i++) { if(T[i] <= 'z' && T[i]>='a' && b[T[i]-'a']==0) { c++; b[T[i]-'a'] = 1; p[m++] = T[i]; } } p[m] = '\0'; print(T); show(T,p,m); pme(0,c); } return 0; }

else if (((T[i] == '-' && T[i + 1] == '>') || T[i] == '|' && T[i + 1] == '|') && i < T.size() - 1) cout [i] [i + 1] , i++; else if (T[i] == '[i + 1] == '-' && T[i + 2] == '>' && i < T.size() - 2) ...

最新推荐

recommend-type

一个简单的java游戏.zip

《一个简单的Java游戏.zip》是一个专为学习目的设计的Java小游戏资源包。它包含了完整的源代码和必要的资源文件，适合初学者通过实战练习提升编程技能。该项目展示了如何使用Java的图形用户界面（GUI）库创建游戏窗口，并实现基本的游戏逻辑和交互功能。该游戏项目结构清晰，包括了多个类和文件，每个部分都有详细的注释，帮助理解代码的功能和逻辑。例如，Block类用于定义游戏中的基本元素，如玩家和障碍物；CreateGame类则是游戏的主要控制类，负责初始化游戏窗口、处理用户输入以及更新游戏状态等。此外，该资源包还演示了如何绘制游戏元素、处理事件驱动编程以及多线程的应用，这些都是游戏开发中的重要概念。通过运行和修改这个小游戏，用户可以深入了解Java编程的基础知识，并培养解决实际问题的能力。总之，《一个简单的Java游戏.zip》是一个理想的学习工具，无论是对于初学者还是有一定经验的开发者来说，都可以通过这个项目获得宝贵的实践经验。
recommend-type

基于SSM的智慧中医诊所管理系统（前后端代码）

基于SSM的智慧中医诊所管理系统（前后端代码）
recommend-type

平尾装配工作平台运输支撑系统设计与应用

资源摘要信息:"该压缩包文件名为‘行业分类-设备装置-用于平尾装配工作平台的运输支撑系统.zip’，虽然没有提供具体的标签信息，但通过文件标题可以推断出其内容涉及的是航空或者相关重工业领域内的设备装置。从标题来看，该文件集中讲述的是有关平尾装配工作平台的运输支撑系统，这是一种专门用于支撑和运输飞机平尾装配的特殊设备。 平尾，即水平尾翼，是飞机尾部的一个关键部件，它对于飞机的稳定性和控制性起到至关重要的作用。平尾的装配工作通常需要在一个特定的平台上进行，这个平台不仅要保证装配过程中平尾的稳定，还需要适应平尾的搬运和运输。因此，设计出一个合适的运输支撑系统对于提高装配效率和保障装配质量至关重要。 从‘用于平尾装配工作平台的运输支撑系统.pdf’这一文件名称可以推断，该PDF文档应该是详细介绍这种支撑系统的构造、工作原理、使用方法以及其在平尾装配工作中的应用。文档可能包括以下内容： 1. 支撑系统的设计理念：介绍支撑系统设计的基本出发点，如便于操作、稳定性高、强度大、适应性强等。可能涉及的工程学原理、材料学选择和整体结构布局等内容。 2. 结构组件介绍：详细介绍支撑系统的各个组成部分，包括支撑框架、稳定装置、传动机构、导向装置、固定装置等。对于每一个部件的功能、材料构成、制造工艺、耐腐蚀性以及与其他部件的连接方式等都会有详细的描述。 3. 工作原理和操作流程：解释运输支撑系统是如何在装配过程中起到支撑作用的，包括如何调整支撑点以适应不同重量和尺寸的平尾，以及如何进行运输和对接。操作流程部分可能会包含操作步骤、安全措施、维护保养等。 4. 应用案例分析：可能包含实际操作中遇到的问题和解决方案，或是对不同机型平尾装配过程的支撑系统应用案例的详细描述，以此展示系统的实用性和适应性。 5. 技术参数和性能指标：列出支撑系统的具体技术参数，如载重能力、尺寸规格、工作范围、可调节范围、耐用性和可靠性指标等，以供参考和评估。 6. 安全和维护指南：对于支撑系统的使用安全提供指导，包括操作安全、应急处理、日常维护、定期检查和故障排除等内容。 该支撑系统作为专门针对平尾装配而设计的设备，对于飞机制造企业来说，掌握其详细信息是提高生产效率和保障产品质量的重要一环。同时，这种支撑系统的设计和应用也体现了现代工业在专用设备制造方面追求高效、安全和精确的趋势。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法探索：寻找随机性与确定性的平衡艺术

![MATLAB多种群遗传算法优化](https://img-blog.csdnimg.cn/39452a76c45b4193b4d88d1be16b01f1.png) # 1. 遗传算法的基本概念与起源 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索优化算法。起源于20世纪60年代末至70年代初，由John Holland及其学生和同事们在研究自适应系统时首次提出，其理论基础受到生物进化论的启发。遗传算法通过编码一个潜在解决方案的“基因”，构造初始种群，并通过选择、交叉（杂交）和变异等操作模拟生物进化过程，以迭代的方式不断优化和筛选出最适应环境的
recommend-type

如何在S7-200 SMART PLC中使用MB_Client指令实现Modbus TCP通信？请详细解释从连接建立到数据交换的完整步骤。

为了有效地掌握S7-200 SMART PLC中的MB_Client指令，以便实现Modbus TCP通信，建议参考《S7-200 SMART Modbus TCP教程：MB_Client指令与功能码详解》。本教程将引导您了解从连接建立到数据交换的整个过程，并详细解释每个步骤中的关键点。 参考资源链接：[S7-200 SMART Modbus TCP教程：MB_Client指令与功能码详解](https://wenku.csdn.net/doc/119yes2jcm?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，确保您的S7-200 SMART CPU支持开放式用户通
recommend-type

MAX-MIN Ant System：用MATLAB解决旅行商问题

资源摘要信息:"Solve TSP by MMAS: Using MAX-MIN Ant System to solve Traveling Salesman Problem - matlab开发" 本资源为解决经典的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）提供了一种基于蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）的MAX-MIN蚁群系统（MAX-MIN Ant System, MMAS）的Matlab实现。旅行商问题是一个典型的优化问题，要求找到一条最短的路径，让旅行商访问每一个城市一次并返回起点。这个问题属于NP-hard问题，随着城市数量的增加，寻找最优解的难度急剧增加。 MAX-MIN Ant System是一种改进的蚁群优化算法，它在基本的蚁群算法的基础上，对信息素的更新规则进行了改进，以期避免过早收敛和局部最优的问题。MMAS算法通过限制信息素的上下界来确保算法的探索能力和避免过早收敛，它在某些情况下比经典的蚁群系统（Ant System, AS）和带有局部搜索的蚁群系统（Ant Colony System, ACS）更为有效。 在本Matlab实现中，用户可以通过调用ACO函数并传入一个TSP问题文件（例如"filename.tsp"）来运行MMAS算法。该问题文件可以是任意的对称或非对称TSP实例，用户可以从特定的网站下载多种标准TSP问题实例，以供测试和研究使用。 使用此资源的用户需要注意，虽然该Matlab代码可以免费用于个人学习和研究目的，但若要用于商业用途，则需要联系作者获取相应的许可。作者的电子邮件地址为***。 此外，压缩包文件名为"MAX-MIN%20Ant%20System.zip"，该压缩包包含Matlab代码文件和可能的示例数据文件。用户在使用之前需要将压缩包解压，并将文件放置在Matlab的适当工作目录中。 为了更好地理解和应用该资源，用户应当对蚁群优化算法有初步了解，尤其是对MAX-MIN蚁群系统的基本原理和运行机制有所掌握。此外，熟悉Matlab编程环境和拥有一定的编程经验将有助于用户根据个人需求修改和扩展算法。 在实际应用中，用户可以根据问题规模调整MMAS算法的参数，如蚂蚁数量、信息素蒸发率、信息素增量等，以获得最优的求解效果。此外，也可以结合其他启发式或元启发式算法，如遗传算法、模拟退火等，来进一步提高算法的性能。 总之，本资源为TSP问题的求解提供了一种有效的算法框架，且Matlab作为编程工具的易用性和强大的计算能力，使得该资源成为算法研究人员和工程技术人员的有力工具。通过本资源的应用，用户将能够深入探索并实现蚁群优化算法在实际问题中的应用，为解决复杂的优化问题提供一种新的思路和方法。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【实战指南】MATLAB自适应遗传算法调整：优化流程全掌握

![MATLAB多种群遗传算法优化](https://img-blog.csdnimg.cn/39452a76c45b4193b4d88d1be16b01f1.png) # 1. 遗传算法基础与MATLAB环境搭建 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟生物进化过程的搜索启发式算法，它使用类似自然选择和遗传学的原理在潜在解空间中搜索最优解。在MATLAB中实现遗传算法需要先搭建合适的环境，设置工作路径，以及了解如何调用和使用遗传算法相关的函数和工具箱。 ## 1.1 遗传算法简介 遗传算法是一种全局优化算法，它的特点是不依赖于问题的梯度信息，适用于搜索复杂、多峰等难
recommend-type

在Spring AOP中，如何实现一个环绕通知并在方法执行前后插入自定义逻辑？

在Spring AOP中，环绕通知（Around Advice）是一种强大的通知类型，它在方法执行前后提供完全的控制，允许开发者在目标方法执行前后插入自定义逻辑。要实现环绕通知，你需要创建一个实现`org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor`接口的类，并重写`invoke`方法。 参考资源链接：[Spring AOP：前置、后置、环绕通知深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/1tvftjguwg?spm=1055.2569.3001.10343) 下面是一个环绕通知的实现示例，我们将通过Spring配置启用这个