这不是RTL啊，请用RTL实现

非常抱歉，我之前的回答有误。下面是使用RTL实现的代码：

module ChatGPT (
    input clk,
    input rst,
    input [7:0] user_input,
    output reg [7:0] ai_output
);

// ChatGPT模型参数，这里只是示例，具体参数需要根据模型而定
parameter DEPTH = 8;
parameter WIDTH = 8;

// 训练好的模型参数，这里只是示例，具体参数需要根据模型而定
reg [WIDTH-1:0] model_params[0:DEPTH-1][0:WIDTH-1] = '{
    '{8'h01, 8'h02, 8'h03, 8'h04, 8'h05, 8'h06, 8'h07, 8'h08},
    '{8'h09, 8'h0A, 8'h0B, 8'h0C, 8'h0D, 8'h0E, 8'h0F, 8'h10},
    '{8'h11, 8'h12, 8'h13, 8'h14, 8'h15, 8'h16, 8'h17, 8'h18},
    '{8'h19, 8'h1A, 8'h1B, 8'h1C, 8'h1D, 8'h1E, 8'h1F, 8'h20},
    '{8'h21, 8'h22, 8'h23, 8'h24, 8'h25, 8'h26, 8'h27, 8'h28},
    '{8'h29, 8'h2A, 8'h2B, 8'h2C, 8'h2D, 8'h2E, 8'h2F, 8'h30},
    '{8'h31, 8'h32, 8'h33, 8'h34, 8'h35, 8'h36, 8'h37, 8'h38},
    '{8'h39, 8'h3A, 8'h3B, 8'h3C, 8'h3D, 8'h3E, 8'h3F, 8'h40}
};

// ChatGPT模型状态，包括输入、中间状态和输出
reg [WIDTH-1:0] inputs[0:DEPTH-1];
reg [WIDTH-1:0] states[0:DEPTH-1];
reg [WIDTH-1:0] outputs[0:DEPTH-1];

// 初始化模型状态
initial begin
    for (int i = 0; i < DEPTH; i = i + 1) begin
        inputs[i] = {WIDTH{i}};
        states[i] = {WIDTH{i}};
        outputs[i] = {WIDTH{i}};
    end
end

// ChatGPT模型计算，根据输入计算输出
always @(posedge clk) begin
    if (rst) begin
        for (int i = 0; i < DEPTH; i = i + 1) begin
            inputs[i] <= {WIDTH{i}};
            states[i] <= {WIDTH{i}};
            outputs[i] <= {WIDTH{i}};
        end
    end else begin
        // 将用户输入作为最底层的输入
        inputs[0] <= user_input;

        // 进行一层层的计算
        for (int i = 0; i < DEPTH; i = i + 1) begin
            // 计算中间状态
            states[i] <= model_params[i] * inputs[i];

            // 计算输出，如果是最后一层则直接输出，否则将输出作为下一层的输入
            if (i == DEPTH-1) begin
                outputs[i] <= states[i];
                ai_output <= outputs[i];
            end else begin
                outputs[i] <= states[i];
                inputs[i+1] <= outputs[i];
            end
        end
    end
end

endmodule

这个模块接受用户的输入，并根据 ChatGPT 模型参数计算出 AI 的输出。在计算时，每一层都是通过将模型参数乘以输入来计算中间状态，然后再将中间状态作为输出，也就是输出等于中间状态。最后一层的输出即为 ChatGPT 的最终输出，也就是 AI 的回复。