mongo aggregates 计算出生日期和当前日期差

可以使用MongoDB中的聚合函数来计算出生日期和当前日期之间的差。

假设有一个名为`users`的集合，其中每个文档都包含一个`birthday`字段，表示用户的出生日期。我们可以使用聚合函数来计算每个用户的年龄，具体的聚合操作如下：

db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      age: {
        $divide: [
          { $subtract: [new Date(), "$birthday"] },
          31536000000 // 一年的毫秒数
        ]
      }
    }
  }
])

上述聚合操作中，首先使用`$subtract`函数计算出当前日期与出生日期之间的毫秒差，然后使用`$divide`函数将其转换为年龄（以年为单位）。

注意，上述聚合操作中的`birthday`字段应该是一个日期类型的字段。如果是字符串类型的字段，则需要使用`$toDate`函数将其转换为日期类型。

相关问题

mongo aggregate java

MongoDB的aggregate是一种用于执行数据聚合计算的功能。它提供了一个强大的灵活的聚合框架，可以进行多种数据处理操作，如过滤、映射、排序和分组等。

在Java中，使用MongoDB的aggregate功能可以通过MongoDB的Java驱动程序来实现。首先，我们需要导入MongoDB的Java驱动程序包，然后使用MongoClient对象来连接MongoDB数据库。

接下来，我们需要创建一个Aggregation对象，该对象包含聚合操作的各个阶段。聚合操作的阶段可以包括$match、$project、$sort和$group等。每个阶段都对数据进行不同的处理操作，从而实现我们需要的聚合功能。

在创建Aggregation对象后，可以通过调用Aggregation对象的appendStage方法将各个阶段添加到聚合操作中。添加完所有的阶段后，可以调用Aggregation对象的aggregate方法来执行聚合操作。

执行聚合操作后，可以通过遍历聚合结果的迭代器来获取聚合结果。迭代器会依次返回每个聚合操作的结果。

总的来说，使用MongoDB的Java驱动程序结合aggregate功能，我们可以实现复杂的数据聚合计算操作。通过合理地使用聚合操作的各个阶段，我们可以高效地处理大量的数据，并得到我们需要的聚合结果。

mongo aggregate couhnt

您可以使用 MongoDB 的聚合框架来进行计数。具体来说，您可以使用 $group 操作符将文档分组，并使用 $sum 操作符计算每个组中的文档数。以下是一个示例聚合管道：

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

在上面的聚合管道中，我们将所有文档分为一个组，并使用 $sum 操作符计算每个组中的文档数。由于我们没有指定任何分组键，因此所有文档都将分为同一个组中。最终结果将是一个包含一个文档的数组，该文档包含一个名为 count 的字段，该字段包含集合中的文档数。