用R语言画一个表格
时间: 2023-07-20 12:10:20 浏览: 59
好的,以下是一个简单的R语言代码,用于绘制一个包含3列和5行的表格:
```
# 创建数据框
df <- data.frame(
name = c("John", "Mary", "Peter", "Lucy", "David"),
age = c(28, 34, 22, 41, 19),
gender = c("M", "F", "M", "F", "M")
)
# 绘制表格
library(kableExtra)
kable(df, caption = "Sample Table") %>%
kable_styling(bootstrap_options = "striped")
```
这段代码使用了`kableExtra`包,可以将数据框转换为带有样式的表格,并且使用了`bootstrap`主题,使表格具有条纹状的样式。你可以根据你的需求来修改代码中的数据和样式。
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R语言pheatmap包画高级热图代码
下面是用R语言pheatmap包画高级热图的示例代码:
```r
# 安装和加载pheatmap包
install.packages("pheatmap")
library(pheatmap)
# 导入数据
data <- read.table("data.txt", header = TRUE, row.names = 1)
# 画热图
pheatmap(data, scale = "row", cluster_rows = TRUE, cluster_cols = TRUE,
annotation_col = df, annotation_colors = list(df = c("A"="red","B"="blue","C"="green")))
```
解释一下这段代码:
1. 首先安装和加载pheatmap包。
2. 然后导入数据,数据需要是一个表格,行是样本,列是特征。
3. 使用pheatmap函数画热图。其中,scale参数表示是否对每行数据进行标准化,cluster_rows和cluster_cols参数表示是否对行和列进行聚类,annotation_col和annotation_colors参数表示对列进行注释,其中,df是一个包含每个样本的注释信息的数据框,annotation_colors是一个颜色列表,每个注释信息对应一个颜色。
你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。
R语言中shiny如何根据表格画出三类元素的柱状图并输出到界面,给出代码样例
以下是用shiny根据表格画出三类元素的柱状图的代码样例:
```
library(shiny)
library(ggplot2)
library(dplyr)
ui <- fluidPage(
titlePanel("柱状图"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("select", label = "选择表格:", choices = c("Table1", "Table2", "Table3"))
),
mainPanel(
plotOutput("barplot")
)
)
)
server <- function(input, output) {
data <- reactive({
switch(input$select,
"Table1" = iris %>% group_by(Species) %>% summarise(mean = mean(Sepal.Length)),
"Table2" = iris %>% group_by(Species) %>% summarise(mean = mean(Petal.Length)),
"Table3" = iris %>% group_by(Species) %>% summarise(mean = mean(Sepal.Width))
)
})
output$barplot <- renderPlot({
ggplot(data(), aes(x=Species, y=mean, fill=Species)) + geom_bar(stat="identity")
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
```
希望可以帮助到你!现在,你可以继续问我其它问题了。