C++中倾斜图像矫正

在C++中，倾斜图像矫正通常涉及对图片进行几何变换，特别是旋转和平移操作，以便校正由于拍摄角度、移动等因素导致的图像失真。这种矫正通常通过计算机视觉库如OpenCV来实现。以下是基本步骤：

1. **读取图像**：首先使用OpenCV的`imread`函数加载图像。

2. **检测图像内容**：可以利用特征点检测算法（如SIFT、SURF或ORB）找到图像的关键点，并计算它们在旋转和平移后的对应位置。

3. **获取旋转矩阵**：根据关键点的相对位置，计算出将原始图像恢复到水平状态所需的旋转角度和可能的平移量。可以使用`getRotationMatrix2D`函数生成旋转矩阵。

4. **应用变换**：创建一个仿射变换矩阵，结合旋转和平移信息，然后使用`warpAffine`函数对整个图像进行变换。

5. **保存矫正后的图像**：用处理过的图像数据替换原始图像，然后使用`imwrite`函数保存结果。

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat rotateAndCorrect(cv::Mat src, double angle, cv::Point2f translation) {
    // ... (继续按照上述步骤编写代码)
}

int main() {
    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");
    double angle = calculateAngle(img);
    cv::Point2f translation = calculateTranslation(img);

    cv::Mat corrected_img = rotateAndCorrect(img, angle, translation);
    cv::imwrite("corrected_output.jpg", corrected_img);

    return 0;
}