output.argmax(1)
时间: 2023-12-07 16:37:38 浏览: 64
`output.argmax(1)`是一个numpy数组的方法,用于返回数组中每行最大值的索引。具体来说,它会沿着数组的第二个维度(即横向)比较每一行的元素,并返回每一行最大值的索引。以下是一个例子:
假设我们有一个2x3的numpy数组`output`,如下所示:
```python
import numpy as np
output = np.array([[0.1, 0.8, 0.3], [0.4, 0.9, 0.2]])
```
我们可以使用`output.argmax(1)`方法来获取每一行最大值的索引,如下所示:
```python
max_indices = output.argmax(1)
print(max_indices)
```
这将输出`[1 1]`,表示第一行最大值的索引是1,第二行最大值的索引也是1。
相关问题
.argmax and .max
These are two different functions in Python that can be used to find the maximum value of an array or list.
1. .argmax(): This function returns the index of the maximum value in an array or list.
Example:
```
import numpy as np
arr = np.array([4, 8, 1, 9, 5])
max_index = np.argmax(arr)
print(max_index) # Output: 3
```
In the above example, the .argmax() function returns the index 3, which corresponds to the maximum value in the array (9).
2. .max(): This function returns the maximum value in an array or list.
Example:
```
import numpy as np
arr = np.array([4, 8, 1, 9, 5])
max_value = np.max(arr)
print(max_value) # Output: 9
```
In the above example, the .max() function returns the maximum value in the array (9).
predicted_label = torch.argmax(output, 1)
这行代码使用 PyTorch 中的 `torch.argmax()` 函数来找到输出张量 `output` 中每个样本的最大值索引。第二个参数 `1` 表示在维度 1 上进行操作,即在通道维度上进行操作。
这个操作可以用来获取模型的预测标签。例如,如果 `output` 的形状是 (batch_size, num_classes),则 `torch.argmax(output, 1)` 将返回一个形状为 (batch_size,) 的张量,其中每个元素都是对应样本的预测标签,即最大值索引。
请注意,输出张量的形状和具体的类别数量取决于你的模型和任务。在使用 `torch.argmax()` 函数之前,请确保你了解输出张量的形状和维度含义。