统计单词词长并去掉长度小于3的单词

统计单词词长并去掉长度小于3的单词通常是在文本处理中的一项预处理任务，例如在自然语言处理（NLP）中清洗数据以便更好地分析。这个过程可以分为以下几个步骤：

1. **分词**: 将连续的文本拆分成一个个单独的单词，这一步依赖于特定的语言和工具，比如Python中的NLTK、jieba库等。

2. **检查词长**: 遍历每个单词，使用编程语言内置的字符串长度函数（如len()函数），获取每个单词的字符数。

3. **过滤短词**: 对于每个单词，判断其长度是否大于等于3。如果长度小于3，则将其从列表中移除，因为长度小于3的词一般被视为无意义的停用词或标点。

4. **统计词频**: 如果需要，还可以记录每个非短词的频率，这对于后续的词云生成、文本摘要等操作很有帮助。

以下是使用Python的一个简单示例：

import re

def process_text(text):
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text)  # 使用正则表达式分词
    filtered_words = [word for word in words if len(word) >= 3]
    return filtered_words

text = "这是一个包含一些短词和长词的句子，用于演示处理过程"
filtered_words = process_text(text)
print(filtered_words)

相关问题

计算字符串组后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000

以下是Python的实现：

def length_of_last_word(s: str) -> int:
    # 去掉字符串末尾的空格
    s = s.rstrip()
    # 从末尾开始查找最后一个单词的位置
    pos = s.rfind(' ')
    # 如果找不到空格，说明整个字符串就是一个单词
    if pos == -1:
        return len(s)
    # 返回最后一个单词的长度
    return len(s[pos+1:])

测试代码：

s1 = "Hello World"
s2 = "   fly me   to   the moon  "
s3 = "luffy is still joyboy"
print(length_of_last_word(s1))  # 5
print(length_of_last_word(s2))  # 4
print(length_of_last_word(s3))  # 6

计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000

可以使用Python语言编写一个函数来计算字符串最后一个单词的长度，具体实现如下：

def length_of_last_word(s: str) -> int:
    # 去除字符串末尾的空格
    s = s.rstrip()
    # 从字符串末尾开始查找最后一个单词的起始位置
    i = len(s) - 1
    while i >=  and s[i] != ' ':
        i -= 1
    # 计算最后一个单词的长度
    return len(s) - i - 1

该函数的输入参数为一个字符串s，输出为最后一个单词的长度。首先使用字符串的rstrip()方法去除字符串末尾的空格，然后从字符串末尾开始查找最后一个单词的起始位置，直到找到空格或者到达字符串的开头。最后计算最后一个单词的长度，即字符串的总长度减去最后一个单词的起始位置减一。