编写代码实现:统计莎士比亚诗文集中出现频次最高的100个单词,但是这100个单词中不包括停词表中那些没有实际意义的词。

以下是一种可能的 Python 代码实现：

import re
from collections import Counter

# 加载停词表
with open("stopwords.txt", "r") as f:
    stopwords = set([line.strip() for line in f])

# 加载莎士比亚诗文集
with open("shakespeare.txt", "r") as f:
    text = f.read()

# 将文本中的标点符号和数字替换为空格
text = re.sub(r"[^a-zA-Z]+", " ", text)

# 将文本转换为小写
text = text.lower()

# 将文本拆分为单词列表
words = text.split()

# 对单词列表进行过滤，去除停词和长度小于等于2的单词
filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords and len(word) > 2]

# 统计单词频次，取出前100个出现次数最多的单词
word_counts = Counter(filtered_words)
top_words = word_counts.most_common(100)

# 输出结果
for word, count in top_words:
    print(word, count)

需要注意的是，上述代码中使用了一个停词表文件(stopwords.txt)，里面包含了一些常见的没有实际意义的单词，比如 "the"、"and"、"but" 等等。如果没有这个文件，可以考虑使用 NLTK 库中的停词表。