b）提取彩色图像的RGB三个波段（Parrots_R, Parrots_G和Parrots_B），利用subplot()函数在一个figure中同时显示彩色图像以及相应R、G和B三个波段灰度图像（利用subplot(2,2,i)显示）；

在Python的Matplotlib库中，你可以使用`PIL`（Pillow）库读取彩色图像，然后通过`numpy`处理每个颜色通道(RGB)。以下是一个示例步骤：

首先，确保已安装Pillow库，如果没有可以使用pip安装：

pip install pillow

然后，你可以按照以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 加载彩色图像
img = Image.open('parrots.jpg')  # 请替换为你实际的图片路径
rgb_array = np.array(img)

# 提取RGB三个波段
Parrots_R = rgb_array[:, :, 0]  # 第0通道对应红色
Parrots_G = rgb_array[:, :, 1]  # 第1通道对应绿色
Parrots_B = rgb_array[:, :, 2]  # 第2通道对应蓝色

# 创建一个新的figure
plt.figure(figsize=(8, 4))

# 使用subplot显示彩色图像和RGB灰度图
for i in range(1, 5):
    if i <= 3:
        ax = plt.subplot(2, 2, i)
        ax.imshow(rgb_array, cmap='gray')  # 显示彩色图像转成的灰度图像
        ax.set_title(f"Color Channel {i}")
    else:
        ax.imshow(Parrots_R, cmap='gray', title="Red") if i == 4 else \
        ax.imshow(Parrots_G, cmap='gray', title="Green") if i == 5 else \
        ax.imshow(Parrots_B, cmap='gray', title="Blue")

# 显示图像
plt.tight_layout()
plt.show()

这里，我们创建了一个2x2的网格布局(subplot)，前两个子图展示的是彩色图像的灰度版本，后三个分别显示了单独的红、绿、蓝三个通道。