论坛内有没有推荐的类似方法学博客
时间: 2024-08-23 12:00:33 浏览: 27
当然,论坛上有很多高质量的技术博客专注于软件设计和方法论,以下是一些常被人推荐的关于方法学的博客资源:
1. **InfoQ** - (https://www.infoq.com/cn/):提供最新的软件开发趋势、设计模式和技术实践的文章,经常有深入讨论方法论的内容。
2. **SegmentFault** - (https://segmentfault.com/blog):国内知名的开发者社区,有许多技术专家分享的设计理念、架构思考和最佳实践。
3. **GitHub 博客** - (https://github.com/topics/software-engineering-best-practices):许多开发者会在 GitHub Pages 上维护个人博客,关注方法学的文章往往质量较高。
4. **阿里巴巴技术博客** - (https://yq.aliyun.com/):阿里巴巴内部的技术分享平台,涵盖各种软件工程领域,包括方法学探讨。
5. **LeetCode Blog** - (https://blog.leetcode.com/):虽然主要是算法题解,但也包含一些设计思想和编程技巧,有助于理解方法论的应用。
建议定期浏览这些网站,订阅相关作者,以便获取最新的方法学见解。
相关问题
有没有recat的类似方法
是的,有类似于 React 的方法可以在前端开发中使用。React 是一个流行的 JavaScript 库,用于构建用户界面。它通过组件化的方式来构建 UI,使得开发者可以将界面拆分成可重用的部分。如果你想寻找类似的前端开发框架或库,以下是一些可供选择的选项:
1. Vue.js:Vue.js 是另一个流行的前端框架,也可以用于构建交互式的用户界面。它采用了类似于 React 的组件化开发模式,并提供了一些类似的功能和生命周期方法。
2. Angular:Angular 是由 Google 开发的一个完整的前端框架,它提供了一套完整的工具和功能来构建大型、复杂的应用程序。它使用了类似于 React 的组件化开发模式,并提供了一些额外的功能,如依赖注入和模块化等。
3. Svelte:Svelte 是一个轻量级的前端框架,它通过编译时将组件转换为高效的 JavaScript 代码,以实现更快的性能。与 React 不同,Svelte 不需要在运行时进行虚拟 DOM 操作,这使得它在性能方面具有优势。
这些框架和库都可以用于构建现代化、交互式的前端应用程序,选择哪个取决于你的需求和个人偏好。
pd 有没有类似 np的 norm方法
在Pandas库中,与NumPy库的`norm`方法类似的功能并不是直接存在的,因为Pandas主要关注于数据分析,而不是数学运算。不过,我们可以通过一些方式间接实现类似的功能。
Pandas中的`Series`和`DataFrame`对象虽然不直接提供像NumPy数组那样的`norm`方法,但我们可以通过对Pandas对象中的数值数据应用NumPy的`norm`函数来实现。`np.linalg.norm`是NumPy中用于计算向量范数的函数,它支持多种不同的范数计算,如1范数、2范数(欧几里得范数)等。
例如,如果我们想要计算Pandas `Series`或`DataFrame`中某一列的范数,可以先从Pandas对象中提取出对应的NumPy数组,然后使用`np.linalg.norm`函数进行计算。
这里是一个使用NumPy计算Pandas中数据范数的简单示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设我们有一个Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3])
# 使用np.linalg.norm计算2范数(欧几里得范数)
l2_norm = np.linalg.norm(s.values)
print(l2_norm)
```
对于`DataFrame`,如果你想计算某一列的范数,也可以类似地操作:
```python
# 假设我们有一个Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
})
# 计算'A'列的2范数(欧几里得范数)
l2_norm = np.linalg.norm(df['A'].values)
print(l2_norm)
```
请注意,这种方式依赖于NumPy库,因此在使用前需要确保NumPy已经安装在你的环境中。