python dicom图像存储

Python有一些库可以用来处理DICOM（数字图像和通信医学）图像。其中最常用的是pydicom库，它是一个功能强大的库，可以读取、处理和存储DICOM图像。

首先，我们应该安装pydicom库。可以使用pip命令在终端中运行以下语句进行安装：

pip install pydicom

一旦安装完成，我们可以使用pydicom库来读取DICOM图像。通过传递DICOM图像的文件路径作为参数，我们可以使用`pydicom.dcmread()`函数来读取图像。下面是一个示例代码：

import pydicom

# 读取DICOM图像
ds = pydicom.dcmread('path/to/dicom/image.dcm')

# 获取图像的像素数据
image_array = ds.pixel_array

# 进行图像处理...

在读取DICOM图像后，我们可以将其保存为DICOM格式的文件。使用`pydicom.filewriter.dcmwrite()`函数可以将pydicom dataset保存为DICOM图像文件。下面是一个示例代码：

import pydicom

# 创建一个空的数据集
ds = pydicom.Dataset()

# 设置数据集的相关属性
ds.PatientName = "John Doe"
ds.PatientID = "12345"

# 将像素数据赋值给数据集
ds.PixelData = image_array.tobytes()

# 将数据集保存为DICOM图像文件
pydicom.filewriter.dcmwrite('path/to/save/image.dcm', ds)

通过设置数据集的相关属性和将像素数据赋值给数据集，并使用`dcmwrite()`函数保存数据集，我们可以将图像保存为DICOM格式的文件。

总而言之，使用pydicom库，我们可以轻松地读取、处理和存储DICOM图像。