mysql表导入doris

可以通过以下步骤将MySQL表导入到Doris中：

1. 将MySQL表导出为CSV文件。可以使用MySQL的导出命令或工具如MySQL Workbench导出数据为CSV格式。确保CSV文件包含表的所有数据和列信息。

2. 将CSV文件上传到Doris集群的某个节点上。可以使用scp或其他文件传输工具将CSV文件上传到Doris节点的任意目录。

3. 在Doris集群上创建与MySQL表结构相同的表。可以使用Doris的CREATE TABLE语句来创建表，并确保表的列名、数据类型和约束与MySQL的表一致。

4. 使用Doris的LOAD语句将CSV文件导入到Doris表中。可以使用LOAD语句将CSV文件中的数据加载到Doris表中，语法如下：

LOAD LABELS INTO TABLE table_name
  [PARTITION (partition_name)]
  [COLUMN (column_list)]
  [PROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
  [SET (column_name=expr, ...)]
  [WHERE (condition_expression)]
  [LIMIT number_rows]
  [IGNORE number_rows]
  [REPLACE]
  [OVERWRITE [IF EXISTS]]
  [INTO OUTFILE 'file_name'
      [FIELDS
        [TERMINATED BY 'string']
        [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
        [ESCAPED BY 'char']
      ]
      [LINES
        [STARTING BY 'string']
        [TERMINATED BY 'string']
      ]
  ]

根据实际情况，选择适当的选项和参数来导入数据。

5. 等待导入完成。根据数据量的大小和网络速度，导入数据可能需要一些时间。可以使用Doris的SHOW LOAD操作来查看导入进度。

6. 验证数据导入结果。可以使用Doris的SELECT语句来查询导入的数据，并与MySQL表中的数据进行对比，确保数据的准确性。

注意：在导入数据时，需要确保Doris表的列与CSV文件的列一一对应，并且数据类型匹配。此外，Doris与MySQL在一些特性和语法上有所不同，需要根据具体情况进行适配和调整。