python pandas返回值排序

在Python的pandas库中，可以使用`.sort_values()`方法对DataFrame或Series的值进行排序。该方法可以按照指定的列进行排序，并且可以选择是按照升序还是降序排列。例如，使用`.sort_values(by="column_name", ascending=False)`可以按照指定列的值降序排列。

另外，pandas还提供了`.sort_index()`方法用于对DataFrame或Series按照索引进行排序。该方法可以按照索引的值进行升序或降序排列。

这些排序方法可以返回已排序的DataFrame或Series对象，以便进一步处理或分析。可以根据具体的需求选择适合的排序方法来对返回值进行排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python系列—-pandas的排序、排名](https://download.csdn.net/download/weixin_38644599/13740765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas分组与排序的实现](https://blog.csdn.net/weixin_39581964/article/details/110735021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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