（1）在python数据分析里创建 4个相同的3×3对角矩阵，对角线元素均为［1.2.3］，再使用 bmat 函数合并4个对角矩阵为1个 6x6的新矩阵。 （2）在python里利用操作（1）中的6x6矩阵，返回6x6矩阵的转置矩阵。

在Python中，我们可以使用`numpy`库来进行数组操作。以下是步骤：

(1) 创建四个相同的3x3对角矩阵，对角线元素为[1, 2, 3]：

import numpy as np

diagonal_values = [1, 2, 3]
size = 3

# 创建一个函数来生成对角矩阵
def create_diagonal_matrix(values, size):
    return np.diag(values, k=0) * np.identity(size)

# 创建四个对角矩阵
matrix_list = [create_diagonal_matrix(diagonal_values, size) for _ in range(4)]

(2) 使用`bmat`函数将这四个矩阵合并成一个6x6的新矩阵：

# 使用bmat函数合并四个矩阵
combined_matrix = np.bmat([[matrix_list[i]] if i < len(matrix_list) else [] for i in range(6)])

由于`bmat`默认会填充剩余的位置以形成完整的矩阵，这里不需要指定额外的填充值。

(3) 返回6x6矩阵的转置矩阵：

transpose_matrix = combined_matrix.T

现在我们已经完成了上述操作。如果你需要进一步的帮助，可以告诉我。