Python怎么处理CSV文件

时间: 2024-03-06 08:24:48 浏览: 19
Python可以使用csv模块来处理CSV文件。以下是一些基本的CSV处理操作: 1. 读取CSV文件 使用csv模块的reader函数可以读取CSV文件中的数据。例如: ```python import csv with open('file.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) ``` 2. 写入CSV文件 使用csv模块的writer函数可以将数据写入CSV文件。例如: ```python import csv with open('file.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender']) writer.writerow(['John', '30', 'Male']) writer.writerow(['Jane', '25', 'Female']) ``` 3. 处理CSV文件中的列 使用csv模块的DictReader函数可以将CSV文件中的每一行转换为字典,其中字典的键是CSV文件中的列名。例如: ```python import csv with open('file.csv', 'r') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row['Name'], row['Age'], row['Gender']) ``` 4. 将字典写入CSV文件 使用csv模块的DictWriter函数可以将字典写入CSV文件。例如: ```python import csv with open('file.csv', 'w', newline='') as f: fieldnames = ['Name', 'Age', 'Gender'] writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'Name': 'John', 'Age': '30', 'Gender': 'Male'}) writer.writerow({'Name': 'Jane', 'Age': '25', 'Gender': 'Female'}) ``` 这些是一些基本的CSV处理操作,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

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