tableau求和函数

Tableau的求和函数可用于计算列中值的总和。在Tableau中，我们可以使用SUM函数将所有值相加。求和函数可以应用于各种不同的数据类型，例如数字、日期和时间。

使用求和函数需要先选择需要进行计算的列，然后在计算栏中选择SUM。我们也可以将SUM函数应用于多个列。对于非数字列，求和函数仍然可以工作，但仅仅是将这些值进行连接，而非真正意义上的求和。

SUM函数的选择也取决于于数值型变量的数据类型。在数据类型为连续型变量时，SUM函数计算的是所有数值的总和。在分类性数据类型中，SUM函数会把相同的项目进行合并并计算它们的总和。

通过使用SUM函数，我们可以快速地获取需要计算的值的总和，而无需进行过度的计算。这为我们提供了一种简单而有效的方法处理大量数据，同时也使我们更加易于使用和理解各种数据模式。

相关问题

tableau FIX函数怎么用

### 使用FIX函数进行LOD计算

在Tableau中，`FIXED`函数用于创建固定级别的详细信息（Level of Detail, LOD）表达式。这种类型的表达式允许基于特定维度组合来执行聚合操作，而不受视图当前上下文的影响。

#### 创建固定的LOD表达式

要创建一个固定的LOD表达式，语法结构如下：

{ FIXED [Dimension1], [Dimension2], ... : AGG(Expression) }

其中，`[Dimension1]`, `[Dimension2]` 是希望保持不变的维度；`AGG(Expression)`是对这些维度应用的一个聚合函数[^1]。

例如，在销售数据分析场景下，如果想要获取每个部门的总销售额并将其作为固定值与其他度量比较，则可以定义如下表达式:

{ FIXED [Department] : SUM([Sales]) } 

此表达式意味着无论视图如何变化，都会根据`Department`这一维度对`Sales`求和，并返回相应的结果集[^4]。

#### 应用实例

假设有一个数据集中包含了多个时间点上的部门业绩记录，现在需要展示每个月份各部门的实际表现以及该部门全年平均绩效之间的差异。为了实现这一点，可以通过以下方式构建两个计算字段：

- **年度平均销售额** (Annual Average Sales)

    { FIXED [Department] : AVG({ EXCLUDE [Order Date] : SUM([Sales]) }) }

- **月度实际销售额 vs 年均销售额差额**

    SUM([Sales]) - [Annual Average Sales]

上述第一个公式利用了双重嵌套的LOD表达式，外层采用`FIXED`确保只考虑`Department`这唯一维度，内层则通过`EXCLUDE`排除掉订单日期影响从而获得不受时间因素干扰的整体均值。第二个公式则是简单地将每月的具体数值减去之前得到的标准线以显示差距[^5]。

tableau 去重后求和

### 在 Tableau 中对去除重复值的数据列求和

为了实现这一目标，在 Tableau 中可以采用多种方法来确保数据的唯一性并对其进行汇总计算。一种有效的方法是利用聚合功能先处理掉重复记录，再执行求和操作。

当面对存在冗余项的情况时，可以通过创建一个新的计算字段来进行初步过滤[^3]：

{FIXED [KeyField]: MIN([ValueField])}

这里假设 `KeyField` 是能够唯一标识每条记录的关键属性；而 `ValueField` 则是要被求和的目标数值型字段。“FIXED” 关键字用于定义一个级别表达式(level of detail expression)，它会按照指定维度固定住某些特定条件下的最小值（或其他统计量），从而达到消除重复的目的。

之后，基于这个新构建出来的度量值进行简单的 SUM 函数调用来获取最终的结果:

SUM({FIXED [KeyField]: MIN([ValueField])})

上述过程不仅实现了去重的效果，同时也完成了对非重复项目的累加运算。值得注意的是，在实际应用过程中可能还需要考虑其他因素的影响，比如空值(NULL) 的处理方式等[^4]。

另外，如果原始表格结构允许的话，也可以尝试直接在数据源层面解决这个问题，即预先做好清洗工作后再导入至 Tableau 进行可视化展示与分析。