/home/m/abqlib/prec.f90(44): error #5149: Illegal character in statement label field [a] real(pReal), parameter, public :: tol_math_check = 1.0e-8_pReal !< tolerance for internal math self-checks (rotation) ----^

这个错误是因为在标签字段中使用了非法字符，可能是因为您在标签字段中使用了一个非数字字符或一个非法字符。Fortran中标签字段的格式是数字，它必须是唯一的并且不能包含其他字符。

在这种情况下，您应该检查代码中的标签字段并确保它们只包含数字字符。在这个例子中，标签字段是 "a"，这不是一个有效的标签，因为它不是一个数字字符。您需要将其更改为有效的数字标签。例如：

10   real(pReal), parameter, public :: tol_math_check = 1.0e-8_pReal                                   !< tolerance for internal math self-checks (rotation)

请注意，标签字段应该在第一列开始，而不是在代码的其他位置。

相关问题

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

这个问题是由于在构建过程中使用的CUDA编译器标识未被识别所引起的。具体来说，在尝试编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"时失败了。错误信息中显示的输出是255，这表明编译过程出现了错误。

根据错误信息中的一些提示，可能的原因之一是编译器选项中使用了不正确的GPU架构选项。错误信息中显示"ptxas fatal: Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name'"，指出选择的GPU架构"sm_30"不可用。

要解决这个问题，您可以尝试以下几点：

1. 检查CUDA版本：确保您使用的CUDA版本与您的GPU架构兼容。您可以查看CUDA文档或GPU架构兼容性表以获取详细信息。

2. 检查编译器选项：检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的。

3. 检查CUDA环境变量：确保CUDA环境变量设置正确，以便CMake可以正确找到CUDA工具链和库。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和构建配置的信息，以便能够更好地帮助您解决问题。

解释一下下面代码//lab9_1.cpp #include <fstream> #include <iostream> using namespace std; #define D(a) T << #a << endl; a ofstream T("output.out"); int main() { D(int i = 53;) D(float f = 4700113.141593;) char* s = "Is there any more?"; D(T.setf(ios::unitbuf);) D(T.setf(ios::showbase);) D(T.setf(ios::uppercase);) D(T.setf(ios::showpos);) D(T << i << endl;) D(T.setf(ios::hex, ios::basefield);) D(T << i << endl;) D(T.unsetf(ios::uppercase);) D(T.setf(ios::oct, ios::basefield);) D(T << i << endl;) D(T.unsetf(ios::showbase);) D(T.setf(ios::dec, ios::basefield);) D(T.setf(ios::left, ios::adjustfield);) D(T.fill('0');) D(T << "fill char: " << T.fill() << endl;) D(T.width(8);) T << i << endl; D(T.setf(ios::right, ios::adjustfield);) D(T.width(8);) T << i << endl; D(T.setf(ios::internal, ios::adjustfield);) D(T.width(8);) T << i << endl; D(T << i << endl;) // Without width(10) D(T.unsetf(ios::showpos);) D(T.setf(ios::showpoint);) D(T << "prec = " << T.precision() << endl;) D(T.setf(ios::scientific, ios::floatfield);) D(T << endl << f << endl;) D(T.setf(ios::fixed, ios::floatfield);) D(T << f << endl;) //D(T.setf(0, ios::floatfield);) D(T << f << endl;) D(T.precision(16);) D(T << "prec = " << T.precision() << endl;) D(T << endl << f << endl;) D(T.setf(ios::scientific, ios::floatfield);) D(T << endl << f << endl;) D(T.setf(ios::fixed, ios::floatfield);) D(T << f << endl;) //D(T.setf(0, ios::floatfield);) D(T << f << endl;) D(T.width(8);) T << s << endl; D(T.width(36);) T << s << endl; D(T.setf(ios::left, ios::adjustfield);) D(T.width(36);) T << s << endl; D(T.unsetf(ios::showpoint);) D(T.unsetf(ios::unitbuf);) }

这段代码是一个演示如何使用流操作符和流控制符来格式化输出的示例。它包括了一系列的输出语句，每个输出语句都使用流操作符 "<<" 将数据插入到输出流中，同时使用流控制符来控制输出格式。

其中，D(a) 是一个宏定义，用于将表达式 a 插入到输出流中，并在 a 前面加上 a 的文本表示。这个宏定义主要用于调试目的，可以方便地输出变量的名称和值。

在主函数中，首先定义了三个变量：一个 int 类型的变量 i，一个 float 类型的变量 f，以及一个 char* 类型的字符串 s。

接下来，使用一系列的流控制符来设置输出格式，包括设置进制、对齐方式、填充字符、精度等等。然后将变量 i 和 f 输出到输出流中，最后输出字符串 s。

需要注意的是，这段代码中还包括了一些注释掉的语句，这些语句可以用来进一步探索流操作符和流控制符的使用。