RuntimeError: ./users.txt is an empty file

`RuntimeError: ./users.txt is an empty file` 这个错误提示通常在Python或其他脚本语言中遇到，它表示你试图读取或操作的文件“users.txt”是一个空文件，即该文件内容为空，没有任何文本行。这可能是因为你在尝试打开文件后立即读取其内容，而文件还没有被创建或写入数据。

例如，当你运行以下代码片段：

with open('./users.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

如果`users.txt`是个空文件，就会抛出这个错误。解决这个问题的方法通常是检查文件是否存在并且已经被适当填充了数据，或者在读取之前添加一些异常处理代码，如先检查文件大小或是否为空：

if not os.path.isfile('./users.txt') or os.stat('./users.txt').st_size == 0:
    raise FileNotFoundError("File is empty")
with open('./users.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

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D:\python3.10\lib\site-packages\torch\nn\modules\linear.py:96: UserWarning: Failed to initialize NumPy: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xf . Check the section C-API incompatibility at the Troubleshooting ImportError section at https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html#c-api-incompatibility for indications on how to solve this problem . (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:84.) self.weight = Parameter(torch.empty((out_features, in_features), **factory_kwargs)) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\PycharmProjects\dl1test\main.py", line 46, in <module> data_train = torch.tensor(x_train).float() RuntimeError: Could not infer dtype of numpy.uint8

这个警告提示是因为 NumPy 的版本和 Torch 包中的线性层模块不兼容，需要通过查看在 https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html 中关于 C-API 不兼容的部分来解决 ImportError 的问题。

Traceback (most recent call last): File "c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\threading.py", line 932, in bootstrap_inner self.run() File "c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\decorator.py", line 232, in fun return caller(func, *(extras + args), **kw) File "c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\IPython\core\history.py", line 60, in only_when_enabled return f(self, *a, **kw) File "c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\IPython\core\history.py", line 891, in run print(("The history saving thread hit an unexpected error (%s)." File "C:\Users\Ljimmy\AppData\Local\Temp\ipykernel_3956\1395636033.py", line 6, in write File "c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\tkinter_init.py", line 3746, in insert self.tk.call((self._w, 'insert', index, chars) + args) RuntimeError: main thread is not in main loop如何解决问题

这个错误通常是因为在子线程中尝试更新主线程中的 GUI 元素，而 Tkinter 只允许主线程更新 GUI 元素。解决方法是使用 Tkinter 提供的 `after()` 函数定时调用更新函数，或者使用 `threading` 模块的 `Queue` 来在主线程中获取更新请求并更新 GUI 元素。您可以尝试以下代码解决这个问题：

import tkinter as tk
from queue import Queue
import threading

root = tk.Tk()

# 创建一个 Queue 用于在主线程中获取更新请求
update_queue = Queue()

# 定义一个更新函数，用于更新 GUI 元素
def update_gui():
    while not update_queue.empty():
        # 获取更新请求并更新 GUI 元素
        request = update_queue.get()
        # 更新代码
        # ...

    # 在 100 毫秒后再次调用此函数，以便持续更新 GUI 元素
    root.after(100, update_gui)

# 启动更新函数
update_gui()

# 创建一个子线程用于产生更新请求
def worker():
    while True:
        # 产生更新请求
        # ...

        # 将更新请求放入 Queue 中，以便在主线程中获取并更新 GUI 元素
        update_queue.put(request)

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

root.mainloop()

在这个示例中，我们创建了一个 Queue 用于在主线程中获取更新请求，然后定时调用 `update_gui()` 函数以检查是否有更新请求，并更新 GUI 元素。子线程可以在需要更新 GUI 元素时将更新请求放入 Queue 中，以便在主线程中获取并更新 GUI 元素。