python 匹配excel中的信息，使用merge会把索引列放到最前方

在 Pandas 中，使用 merge 函数匹配 Excel 中的信息时，如果这些 Excel 文件中的数据都有索引列，那么合并后的数据框中会出现重复的索引列。默认情况下，merge 函数会将索引列放在合并后的数据框的最前面。

为了避免出现重复的索引列，并使合并后的数据框更易于处理，我们可以在合并之前将所有的 Excel 文件都转换成普通的数据框，然后再进行合并。这样，合并后的数据框中就不会出现重复的索引列了。

以下是一个示例代码，演示了如何将多个 Excel 文件转换成普通的数据框，并使用 merge 函数匹配它们：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将两个数据框都转换成普通的数据框
df1 = df1.reset_index()
df2 = df2.reset_index()

# 将两个数据框匹配合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 输出合并后的数据框
print(merged_df)

在这个示例代码中，我们首先读取了两个 Excel 文件，并将它们分别转换成普通的数据框。然后，我们使用 merge 函数将两个数据框匹配合并成一个数据框，其中 key 列是合并的依据。最后，我们输出合并后的数据框。

需要注意的是，如果两个数据框中的 key 列中有相同的值，那么 merge 函数会将它们匹配到一起。如果 key 列中的值不是唯一的，那么合并后的数据框中可能会出现重复的行。