Python可视化大作业之京东的行李箱销售数据，用pycharm进行

好的，很高兴为您解答这个问题。首先，您需要获取京东的行李箱销售数据，可以通过爬虫或者购买数据集的方式获得。接下来，您需要使用Python的数据分析和可视化库来分析和可视化数据，常用的库有pandas、numpy、matplotlib、seaborn等。其中，pandas用于数据处理和预处理，numpy用于数值计算，matplotlib和seaborn用于可视化。

下面是一个简单的可视化流程：

1. 导入需要用到的库，如pandas、numpy、matplotlib和seaborn。

2. 读取数据集，可以使用pandas的read_csv()函数读取csv文件，并使用head()函数查看数据集的前几行，以确保数据集读取正确。

3. 数据预处理，包括数据清洗、缺失值处理和特征工程等。

4. 数据可视化，使用matplotlib和seaborn绘制各种图表，如柱状图、散点图、折线图、箱线图、热力图等。可以根据需要选择相应的图表类型。

5. 图表美化，调整图表的颜色、字体、布局等，以使图表更加美观和易于理解。

6. 输出图表，使用savefig()函数保存图表，或者直接在pycharm中显示图表。

希望这个简单的流程对您有所帮助，祝您在Python可视化大作业中取得成功！