no module named 'transformers_modules.thudm/chatglm2-6b

时间: 2023-07-28 12:03:05 浏览: 1114
"No module named 'transformers_modules.thudm/chatglm2-6b'" 错误通常是因为找不到所需的python模块或包导致的。通常会出现在执行导入或调用某个模块或包时。 解决此错误的一种常见方法是确保您已安装所需的模块。您可以通过在终端或命令提示符下运行以下命令来安装模块: ``` pip install transformers_modules.thudm/chatglm2-6b ``` 如果模块已正确安装,但仍然出现该错误,您可能需要检查该模块是否正确导入,并确保文件路径等设置正确。 另外,可能某些模块的名称或路径可能在您的环境中是错误的。您可以使用以下命令来查看模块的正确名称或路径: ``` pip list ``` 確保您在此列表中找到“transformers_modules.thudm/chatglm2-6b”模块。 如果上述解决方法仍然不能解决问题,您可以尝试重新安装该模块,或搜索相关文档或社区以获取更多帮助。
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ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules.chatglm3-6b'

ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules.chatglm3-6b' 是一个Python错误,它表示在你的代码中找不到名为 'transformers_modules.chatglm3-6b' 的模块。这通常是因为你没有正确安装或导入所需的模块。 要解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保你已经正确安装了所需的模块。你可以使用pip命令来安装模块,例如:pip install transformers。 2. 检查你的代码中是否正确导入了所需的模块。你可以使用import语句来导入模块,例如:import transformers。 3. 如果你已经安装了所需的模块并且正确导入了它,但仍然出现该错误,请检查模块的版本是否与你的代码兼容。有时候,不同版本的模块之间可能存在不兼容性。 如果你需要更具体的帮助,请提供更多关于你的代码和环境的信息,我将尽力帮助你解决问题。

module 'transformers_modules.tokenization_chatglm' has no attribute 'ChatGLMTokenizer'

抱歉,我无法回答关于 `transformers_modules.tokenization_chatglm` 模块中 `ChatGLMTokenizer` 属性的问题。因为我并不了解该模块或属性的存在。可能是因为该模块没有定义 `ChatGLMTokenizer` 属性,或者我无法访问该属性。如果您有任何其他问题,我将尽力回答。

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OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

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