如何在C++中使用Boost Graph Library进行广度优先搜索（BFS）算法的实现？请提供相关代码示例。

广度优先搜索（BFS）是一种用于图遍历或搜索树结构中所有节点的算法，它按照距离根节点的远近顺序访问节点。为了帮助你深入理解并实现BFS算法，强烈推荐《深入理解Boost Graph Library：用户指南与参考手册》。这本书详细介绍了BGL的使用方法，以及如何通过BGL在C++中实现各种图算法。

参考资源链接：[深入理解Boost Graph Library：用户指南与参考手册](https://wenku.csdn.net/doc/4f5ibz3zho?spm=1055.2569.3001.10343)

在C++中，你可以使用Boost Graph Library中的breadth_first_search()函数来实现广度优先搜索。下面是一个使用BGL进行BFS算法实现的示例代码：

    #include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
    #include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>
    #include <iostream>
    #include <vector>

    // 定义图的类型
    typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS> Graph;
    // 定义颜色属性的类型
    typedef boost::default_color_type ColorMap;

    // BFS的访问函数
    template <class Vertex, class Graph>
    void tree_edge(Vertex u, Vertex v, Graph& g, ColorMap color) {
        std::cout << 

参考资源链接：[深入理解Boost Graph Library：用户指南与参考手册](https://wenku.csdn.net/doc/4f5ibz3zho?spm=1055.2569.3001.10343)