data3里有19361个数据，分成两组，第一组19000个，第二组361个，随机数种子42

如果要在数据集 `data3` 中按照你指定的比例将其分成两组，即19000个数据归为第一组，剩余361个数据归为第二组，且随机数种子固定为42，你可以通过直接划分的方式完成，这里不需要复杂的随机算法，因为比例已经明确。

由于你没有提供具体的编程语言环境，这里给出一个通用的描述步骤：

1. **排序数据**：首先对 `data3` 进行排序，便于直观地进行分割。
2. **取整部分**：将前19000个数据放入第一组，剩下的361个数据作为第二组。如果你的数据是整数，可以直接截取；如果是浮点数，可能需要四舍五入。
3. **创建切片**：在Python中，可以用切片操作来快速完成这个任务，如 `data3[:19000]` 和 `data3[19000:]`。
4. **设置随机数种子**：使用 `random.seed(42)` 来确保每次得到的结果一致，虽然在这个例子中并不影响结果，但如果后续还有其他随机操作，这是必要的。

import random

# 假设data3是一个列表
data3 = [...]
random.seed(42)

# 划分数据
first_group = data3[:19000]
second_group = data3[19000:]

# 输出结果
print("第一组数据:", first_group)
print("第二组数据:", second_group)