请你使用python编程,采用sift算法对测试图片bnu.jpg进行特征提取,并输出特征向量图。最后请你给出完整的实现代码
时间: 2024-02-29 12:51:10 浏览: 31
好的,以下是使用Python编程,采用SIFT算法对测试图片bnu.jpg进行特征提取的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取测试图片
img = cv2.imread('bnu.jpg')
# 创建SIFT对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# 检测特征点并计算描述符
keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(img, None)
# 绘制特征点并显示特征向量图
img_sift = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, None)
cv2.imshow('SIFT features', img_sift)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
运行以上代码,可以看到输出的特征向量图,其中用圆圈标记出了检测到的关键点。
注:在运行以上代码前,需要确保安装了OpenCV库,并且将测试图片bnu.jpg与代码文件放置在同一目录下。
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