void insertsort(int a[],int low,int high){ int key,j; for(int i=low+1; i<=high; i++) { key = a[i]; for(j=i-1;j>=low&&key<a[j];j--) { a[j+1] = a[j]; } a[j+1]=key; } }分析这段代码

时间: 2024-04-12 19:34:40 浏览: 54
这段代码实现了插入排序算法,用于对数组a[low...high]进行排序。 插入排序的基本思想是将数组划分为已排序区和未排序区,每次从未排序区中取出一个元素,将它插入已排序区的合适位置,使得已排序区仍然保持有序。在这段代码中,已排序区的范围是a[low...i-1],未排序区的范围是a[i...high]。 代码中使用了两个循环。外层循环从第二个元素开始遍历到最后一个元素,表示每次从未排序区中取出一个元素。 内层循环用于将取出的元素插入到已排序区的合适位置。首先将取出的元素赋值给变量key,然后从i-1开始向前遍历已排序区,将大于key的元素向后移动一个位置,为key腾出插入的位置。直到找到小于等于key的元素或者已排序区遍历完成。 最后,将key插入到找到的位置j+1上,完成一次插入操作。 总结起来,这段代码实现了插入排序算法,它的时间复杂度为O(n^2),其中n为数组的长度。对于已经基本有序的数组或者小规模的数组,插入排序是一种简单且高效的排序算法。
相关问题

用C语言编写代码:1.任务:设计一个内部排序算法模拟系统,利用该系统实现常用的7种排序算法,并测试各种排序算法的性能。 2.内容:通过一个简单的菜单,分别实现下列排序要求,采用几组不同数据测试各排序算法的性能(比较次数和移动次数)及稳定性。  实现简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序;  实现折半插入排序;  实现希尔排序算法;  实现快速排序算法(递归和非递归);  实现堆排序算法。 实验说明: 1.输入和输出: (1)输入形式:根据菜单提示选择排序算法,输入一组带排序数据。 (2)输出形式:输出排序结果(体现排序过程),及排序过程中数据的比较次数和移动次数,判断排序算法的稳定性。 2.实验要求:  实现一个简单的交互式界面,包括系统菜单、清晰的输入提示等。  要输出每一趟排序的结果。  能够上机编辑、调试出完整的程序。 3.数据类型定义 #define MAXSIZE 100 /*参加排序元素的最大个数*/ typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; InfoType otherinfo; // 其他字段(自行设计) }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length; /*参加排序元素的实际个数*/ }SqList;

以下是C语言的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define MAXSIZE 100 /*参加排序元素的最大个数*/ typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; //其他字段(自行设计) }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length; /*参加排序元素的实际个数*/ }SqList; /* 交换L中数组r的下标为i和j的记录 */ void Swap(SqList *L, int i, int j) { RedType temp; temp = L->r[i]; L->r[i] = L->r[j]; L->r[j] = temp; } /* 输出排序结果 */ void PrintList(SqList L) { int i; for (i = 1; i <= L.length; i++) { printf("%d ", L.r[i].key); } printf("\n"); } /* 1. 简单选择排序 */ void SelectSort(SqList *L) { int i, j, min; for (i = 1; i <= L->length - 1; i++) { min = i; for (j = i + 1; j <= L->length; j++) { if (L->r[j].key < L->r[min].key) { min = j; } } if (min != i) { Swap(L, i, min); } printf("第%d趟排序结果:", i); PrintList(*L); } } /* 2. 直接插入排序 */ void InsertSort(SqList *L) { int i, j; for (i = 2; i <= L->length; i++) { if (L->r[i].key < L->r[i-1].key) { L->r[0] = L->r[i]; for (j = i - 1; L->r[j].key > L->r[0].key; j--) { L->r[j+1] = L->r[j]; } L->r[j+1] = L->r[0]; } printf("第%d趟排序结果:", i-1); PrintList(*L); } } /* 3. 冒泡排序 */ void BubbleSort(SqList *L) { int i, j; for (i = 1; i <= L->length - 1; i++) { for (j = L->length - 1; j >= i; j--) { if (L->r[j].key > L->r[j+1].key) { Swap(L, j, j+1); } } printf("第%d趟排序结果:", i); PrintList(*L); } } /* 4. 折半插入排序 */ void BinaryInsertSort(SqList *L) { int i, j, low, high, mid; for (i = 2; i <= L->length; i++) { L->r[0] = L->r[i]; low = 1; high = i - 1; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (L->r[0].key < L->r[mid].key) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } for (j = i - 1; j >= high + 1; j--) { L->r[j+1] = L->r[j]; } L->r[high+1] = L->r[0]; printf("第%d趟排序结果:", i-1); PrintList(*L); } } /* 5. 希尔排序 */ void ShellSort(SqList *L) { int i, j, k; int increment = L->length; do { increment = increment / 3 + 1; for (i = increment + 1; i <= L->length; i++) { if (L->r[i].key < L->r[i-increment].key) { L->r[0] = L->r[i]; for (j = i - increment; j > 0 && L->r[0].key < L->r[j].key; j -= increment) { L->r[j+increment] = L->r[j]; } L->r[j+increment] = L->r[0]; } } printf("增量为%d的排序结果:", increment); PrintList(*L); } while (increment > 1); } /* 6. 快速排序 */ int Partition(SqList *L, int low, int high) { int pivot = L->r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L->r[high].key >= pivot) { high--; } L->r[low] = L->r[high]; while (low < high && L->r[low].key <= pivot) { low++; } L->r[high] = L->r[low]; } L->r[low].key = pivot; return low; } void QSort(SqList *L, int low, int high) { if (low < high) { int pivotpos = Partition(L, low, high); printf("第%d趟排序结果:", pivotpos); PrintList(*L); QSort(L, low, pivotpos - 1); QSort(L, pivotpos + 1, high); } } void QuickSort(SqList *L) { QSort(L, 1, L->length); } /* 7. 堆排序 */ void HeapAdjust(SqList *L, int s, int m) { int j; RedType temp = L->r[s]; for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2) { if (j < m && L->r[j].key < L->r[j+1].key) { j++; } if (temp.key >= L->r[j].key) { break; } L->r[s] = L->r[j]; s = j; } L->r[s] = temp; } void HeapSort(SqList *L) { int i; for (i = L->length / 2; i > 0; i--) { HeapAdjust(L, i, L->length); } for (i = L->length; i > 1; i--) { Swap(L, 1, i); HeapAdjust(L, 1, i - 1); printf("第%d趟排序结果:", L->length - i + 1); PrintList(*L); } } int main() { SqList L; int i; srand(time(NULL)); printf("请输入数据的个数(不超过%d):", MAXSIZE); scanf("%d", &L.length); if (L.length > MAXSIZE) { printf("输入的数据个数不能超过%d\n", MAXSIZE); exit(1); } printf("请输入%d个数据:\n", L.length); for (i = 1; i <= L.length; i++) { scanf("%d", &L.r[i].key); } printf("输入的数据为:"); PrintList(L); printf("请选择排序算法:\n"); printf("1. 简单选择排序\n"); printf("2. 直接插入排序\n"); printf("3. 冒泡排序\n"); printf("4. 折半插入排序\n"); printf("5. 希尔排序\n"); printf("6. 快速排序\n"); printf("7. 堆排序\n"); int choice; scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: SelectSort(&L); break; case 2: InsertSort(&L); break; case 3: BubbleSort(&L); break; case 4: BinaryInsertSort(&L); break; case 5: ShellSort(&L); break; case 6: QuickSort(&L); break; case 7: HeapSort(&L); break; default: printf("请输入1-7之间的数字\n"); break; } printf("排序后的结果为:"); PrintList(L); return 0; } ``` 注意,这只是一个简单的模拟系统,实际上还有很多细节需要注意,比如输入的数据类型、排序算法的复杂度等等。为了更好地理解和学习,建议先自己手动模拟几个排序算法的过程,再去看代码实现。

1.随机产生500个1~2000之间的整数并输出,完成以下操作: (1)对给定整数进行直接插入排序,显示排序所用时间; (2)对给定整数进行希尔排序,显示排序所用时间; (3)对给定整数进行起泡排序,显示排序所用时间; (4)对给定整数进行快速排序,显示排序所用时间。 部分参考代码如下: #include<ctime> //使用函数库ctime …… int main() { clock_t start,finish; //定义查找开始时间和结束时间变量 …… start=clock(); //记录查找算法的开始时间 查找算法 finish=clock(); //记录查找算法的结束时间 …… }

以下是完整的代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <ctime> using namespace std; // 直接插入排序 void insertSort(int arr[], int n) { for (int i = 1; i < n; i++) { int key = arr[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } } // 希尔排序 void shellSort(int arr[], int n) { for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < n; i++) { int temp = arr[i]; int j = i; while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) { arr[j] = arr[j - gap]; j -= gap; } arr[j] = temp; } } } // 冒泡排序 void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { bool flag = false; for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { swap(arr[j], arr[j + 1]); flag = true; } } if (!flag) { break; } } } // 快速排序 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[low]; while (low < high) { while (low < high && arr[high] >= pivot) { high--; } arr[low] = arr[high]; while (low < high && arr[low] <= pivot) { low++; } arr[high] = arr[low]; } arr[low] = pivot; return low; } void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } // 随机生成n个1~2000之间的整数 void generateRandomArray(int arr[], int n) { srand(time(NULL)); for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 2000 + 1; } } // 输出数组 void printArray(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; } int main() { const int n = 500; int arr[n]; generateRandomArray(arr, n); // 直接插入排序 int arr1[n]; copy(arr, arr + n, arr1); clock_t start1 = clock(); insertSort(arr1, n); clock_t finish1 = clock(); cout << "直接插入排序所用时间:" << (double)(finish1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl; // 希尔排序 int arr2[n]; copy(arr, arr + n, arr2); clock_t start2 = clock(); shellSort(arr2, n); clock_t finish2 = clock(); cout << "希尔排序所用时间:" << (double)(finish2 - start2) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl; // 冒泡排序 int arr3[n]; copy(arr, arr + n, arr3); clock_t start3 = clock(); bubbleSort(arr3, n); clock_t finish3 = clock(); cout << "冒泡排序所用时间:" << (double)(finish3 - start3) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl; // 快速排序 int arr4[n]; copy(arr, arr + n, arr4); clock_t start4 = clock(); quickSort(arr4, 0, n - 1); clock_t finish4 = clock(); cout << "快速排序所用时间:" << (double)(finish4 - start4) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl; return 0; } ``` 其中,通过 `generateRandomArray` 函数生成随机数组,通过 `copy` 函数将数组复制到不同的排序算法中,然后对每种排序算法计时并输出所用时间。
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