void insertsort(int a[],int low,int high){ int key,j; for(int i=low+1; i<=high; i++) { key = a[i]; for(j=i-1;j>=low&&key<a[j];j--) { a[j+1] = a[j]; } a[j+1]=key; } }分析这段代码
时间: 2024-04-12 19:34:40 浏览: 54
这段代码实现了插入排序算法,用于对数组a[low...high]进行排序。
插入排序的基本思想是将数组划分为已排序区和未排序区,每次从未排序区中取出一个元素,将它插入已排序区的合适位置,使得已排序区仍然保持有序。在这段代码中,已排序区的范围是a[low...i-1],未排序区的范围是a[i...high]。
代码中使用了两个循环。外层循环从第二个元素开始遍历到最后一个元素,表示每次从未排序区中取出一个元素。
内层循环用于将取出的元素插入到已排序区的合适位置。首先将取出的元素赋值给变量key,然后从i-1开始向前遍历已排序区,将大于key的元素向后移动一个位置,为key腾出插入的位置。直到找到小于等于key的元素或者已排序区遍历完成。
最后,将key插入到找到的位置j+1上,完成一次插入操作。
总结起来,这段代码实现了插入排序算法,它的时间复杂度为O(n^2),其中n为数组的长度。对于已经基本有序的数组或者小规模的数组,插入排序是一种简单且高效的排序算法。
相关问题
用C语言编写代码:1.任务:设计一个内部排序算法模拟系统,利用该系统实现常用的7种排序算法,并测试各种排序算法的性能。 2.内容:通过一个简单的菜单,分别实现下列排序要求,采用几组不同数据测试各排序算法的性能(比较次数和移动次数)及稳定性。 实现简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序; 实现折半插入排序; 实现希尔排序算法; 实现快速排序算法(递归和非递归); 实现堆排序算法。 实验说明: 1.输入和输出: (1)输入形式:根据菜单提示选择排序算法,输入一组带排序数据。 (2)输出形式:输出排序结果(体现排序过程),及排序过程中数据的比较次数和移动次数,判断排序算法的稳定性。 2.实验要求: 实现一个简单的交互式界面,包括系统菜单、清晰的输入提示等。 要输出每一趟排序的结果。 能够上机编辑、调试出完整的程序。 3.数据类型定义 #define MAXSIZE 100 /*参加排序元素的最大个数*/ typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; InfoType otherinfo; // 其他字段(自行设计) }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length; /*参加排序元素的实际个数*/ }SqList;
以下是C语言的代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAXSIZE 100 /*参加排序元素的最大个数*/
typedef int KeyType;
typedef struct {
KeyType key;
//其他字段(自行设计)
}RedType;
typedef struct {
RedType r[MAXSIZE+1];
int length; /*参加排序元素的实际个数*/
}SqList;
/* 交换L中数组r的下标为i和j的记录 */
void Swap(SqList *L, int i, int j) {
RedType temp;
temp = L->r[i];
L->r[i] = L->r[j];
L->r[j] = temp;
}
/* 输出排序结果 */
void PrintList(SqList L) {
int i;
for (i = 1; i <= L.length; i++) {
printf("%d ", L.r[i].key);
}
printf("\n");
}
/* 1. 简单选择排序 */
void SelectSort(SqList *L) {
int i, j, min;
for (i = 1; i <= L->length - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j <= L->length; j++) {
if (L->r[j].key < L->r[min].key) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
Swap(L, i, min);
}
printf("第%d趟排序结果:", i);
PrintList(*L);
}
}
/* 2. 直接插入排序 */
void InsertSort(SqList *L) {
int i, j;
for (i = 2; i <= L->length; i++) {
if (L->r[i].key < L->r[i-1].key) {
L->r[0] = L->r[i];
for (j = i - 1; L->r[j].key > L->r[0].key; j--) {
L->r[j+1] = L->r[j];
}
L->r[j+1] = L->r[0];
}
printf("第%d趟排序结果:", i-1);
PrintList(*L);
}
}
/* 3. 冒泡排序 */
void BubbleSort(SqList *L) {
int i, j;
for (i = 1; i <= L->length - 1; i++) {
for (j = L->length - 1; j >= i; j--) {
if (L->r[j].key > L->r[j+1].key) {
Swap(L, j, j+1);
}
}
printf("第%d趟排序结果:", i);
PrintList(*L);
}
}
/* 4. 折半插入排序 */
void BinaryInsertSort(SqList *L) {
int i, j, low, high, mid;
for (i = 2; i <= L->length; i++) {
L->r[0] = L->r[i];
low = 1;
high = i - 1;
while (low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
if (L->r[0].key < L->r[mid].key) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
for (j = i - 1; j >= high + 1; j--) {
L->r[j+1] = L->r[j];
}
L->r[high+1] = L->r[0];
printf("第%d趟排序结果:", i-1);
PrintList(*L);
}
}
/* 5. 希尔排序 */
void ShellSort(SqList *L) {
int i, j, k;
int increment = L->length;
do {
increment = increment / 3 + 1;
for (i = increment + 1; i <= L->length; i++) {
if (L->r[i].key < L->r[i-increment].key) {
L->r[0] = L->r[i];
for (j = i - increment; j > 0 && L->r[0].key < L->r[j].key; j -= increment) {
L->r[j+increment] = L->r[j];
}
L->r[j+increment] = L->r[0];
}
}
printf("增量为%d的排序结果:", increment);
PrintList(*L);
} while (increment > 1);
}
/* 6. 快速排序 */
int Partition(SqList *L, int low, int high) {
int pivot = L->r[low].key;
while (low < high) {
while (low < high && L->r[high].key >= pivot) {
high--;
}
L->r[low] = L->r[high];
while (low < high && L->r[low].key <= pivot) {
low++;
}
L->r[high] = L->r[low];
}
L->r[low].key = pivot;
return low;
}
void QSort(SqList *L, int low, int high) {
if (low < high) {
int pivotpos = Partition(L, low, high);
printf("第%d趟排序结果:", pivotpos);
PrintList(*L);
QSort(L, low, pivotpos - 1);
QSort(L, pivotpos + 1, high);
}
}
void QuickSort(SqList *L) {
QSort(L, 1, L->length);
}
/* 7. 堆排序 */
void HeapAdjust(SqList *L, int s, int m) {
int j;
RedType temp = L->r[s];
for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2) {
if (j < m && L->r[j].key < L->r[j+1].key) {
j++;
}
if (temp.key >= L->r[j].key) {
break;
}
L->r[s] = L->r[j];
s = j;
}
L->r[s] = temp;
}
void HeapSort(SqList *L) {
int i;
for (i = L->length / 2; i > 0; i--) {
HeapAdjust(L, i, L->length);
}
for (i = L->length; i > 1; i--) {
Swap(L, 1, i);
HeapAdjust(L, 1, i - 1);
printf("第%d趟排序结果:", L->length - i + 1);
PrintList(*L);
}
}
int main() {
SqList L;
int i;
srand(time(NULL));
printf("请输入数据的个数(不超过%d):", MAXSIZE);
scanf("%d", &L.length);
if (L.length > MAXSIZE) {
printf("输入的数据个数不能超过%d\n", MAXSIZE);
exit(1);
}
printf("请输入%d个数据:\n", L.length);
for (i = 1; i <= L.length; i++) {
scanf("%d", &L.r[i].key);
}
printf("输入的数据为:");
PrintList(L);
printf("请选择排序算法:\n");
printf("1. 简单选择排序\n");
printf("2. 直接插入排序\n");
printf("3. 冒泡排序\n");
printf("4. 折半插入排序\n");
printf("5. 希尔排序\n");
printf("6. 快速排序\n");
printf("7. 堆排序\n");
int choice;
scanf("%d", &choice);
switch (choice) {
case 1:
SelectSort(&L);
break;
case 2:
InsertSort(&L);
break;
case 3:
BubbleSort(&L);
break;
case 4:
BinaryInsertSort(&L);
break;
case 5:
ShellSort(&L);
break;
case 6:
QuickSort(&L);
break;
case 7:
HeapSort(&L);
break;
default:
printf("请输入1-7之间的数字\n");
break;
}
printf("排序后的结果为:");
PrintList(L);
return 0;
}
```
注意,这只是一个简单的模拟系统,实际上还有很多细节需要注意,比如输入的数据类型、排序算法的复杂度等等。为了更好地理解和学习,建议先自己手动模拟几个排序算法的过程,再去看代码实现。
1.随机产生500个1~2000之间的整数并输出,完成以下操作: (1)对给定整数进行直接插入排序,显示排序所用时间; (2)对给定整数进行希尔排序,显示排序所用时间; (3)对给定整数进行起泡排序,显示排序所用时间; (4)对给定整数进行快速排序,显示排序所用时间。 部分参考代码如下: #include<ctime> //使用函数库ctime …… int main() { clock_t start,finish; //定义查找开始时间和结束时间变量 …… start=clock(); //记录查找算法的开始时间 查找算法 finish=clock(); //记录查找算法的结束时间 …… }
以下是完整的代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
// 直接插入排序
void insertSort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
// 希尔排序
void shellSort(int arr[], int n) {
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
for (int i = gap; i < n; i++) {
int temp = arr[i];
int j = i;
while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) {
arr[j] = arr[j - gap];
j -= gap;
}
arr[j] = temp;
}
}
}
// 冒泡排序
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
bool flag = false;
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr[j], arr[j + 1]);
flag = true;
}
}
if (!flag) {
break;
}
}
}
// 快速排序
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[low];
while (low < high) {
while (low < high && arr[high] >= pivot) {
high--;
}
arr[low] = arr[high];
while (low < high && arr[low] <= pivot) {
low++;
}
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = pivot;
return low;
}
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 随机生成n个1~2000之间的整数
void generateRandomArray(int arr[], int n) {
srand(time(NULL));
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = rand() % 2000 + 1;
}
}
// 输出数组
void printArray(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
}
int main() {
const int n = 500;
int arr[n];
generateRandomArray(arr, n);
// 直接插入排序
int arr1[n];
copy(arr, arr + n, arr1);
clock_t start1 = clock();
insertSort(arr1, n);
clock_t finish1 = clock();
cout << "直接插入排序所用时间:" << (double)(finish1 - start1) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl;
// 希尔排序
int arr2[n];
copy(arr, arr + n, arr2);
clock_t start2 = clock();
shellSort(arr2, n);
clock_t finish2 = clock();
cout << "希尔排序所用时间:" << (double)(finish2 - start2) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl;
// 冒泡排序
int arr3[n];
copy(arr, arr + n, arr3);
clock_t start3 = clock();
bubbleSort(arr3, n);
clock_t finish3 = clock();
cout << "冒泡排序所用时间:" << (double)(finish3 - start3) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl;
// 快速排序
int arr4[n];
copy(arr, arr + n, arr4);
clock_t start4 = clock();
quickSort(arr4, 0, n - 1);
clock_t finish4 = clock();
cout << "快速排序所用时间:" << (double)(finish4 - start4) / CLOCKS_PER_SEC << "秒" << endl;
return 0;
}
```
其中,通过 `generateRandomArray` 函数生成随机数组,通过 `copy` 函数将数组复制到不同的排序算法中,然后对每种排序算法计时并输出所用时间。
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