给我提供一个用python写的河水分割的代码

时间: 2024-05-10 09:21:33 浏览: 27
以下是一个简单的用python实现河水分割的代码: ```python def riverSizes(matrix): sizes = [] visited = [[False for value in row] for row in matrix] for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[i])): if visited[i][j]: continue traverseNode(i, j, matrix, visited, sizes) return sizes def traverseNode(i, j, matrix, visited, sizes): currentRiverSize = 0 nodesToExplore = [[i, j]] while len(nodesToExplore): currentNode = nodesToExplore.pop() i = currentNode[0] j = currentNode[1] if visited[i][j]: continue visited[i][j] = True if matrix[i][j] == 0: continue currentRiverSize += 1 unvisitedNeighbors = getUnvisitedNeighbors(i, j, matrix, visited) for neighbor in unvisitedNeighbors: nodesToExplore.append(neighbor) if currentRiverSize > 0: sizes.append(currentRiverSize) def getUnvisitedNeighbors(i, j, matrix, visited): unvisitedNeighbors = [] if i > 0 and not visited[i - 1][j]: unvisitedNeighbors.append([i - 1, j]) if i < len(matrix) - 1 and not visited[i + 1][j]: unvisitedNeighbors.append([i + 1, j]) if j > 0 and not visited[i][j - 1]: unvisitedNeighbors.append([i, j - 1]) if j < len(matrix[0]) - 1 and not visited[i][j + 1]: unvisitedNeighbors.append([i, j + 1]) return unvisitedNeighbors ``` 这个代码通过深度优先搜索遍历整个矩阵,对于每个遍历到的点,如果它是未访问过的河流,则从这个点开始继续搜索,直到搜索完整个河流,并记录河流大小,最终返回所有河流的大小。

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