python通过datafram权值矩阵创建netdrawx的图

要使用Python中的pandas库的DataFrame来创建权值矩阵，并使用netdrawx库来创建图形。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import netdrawx as ndx

# 创建一个DataFrame来表示权值矩阵
df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [1, 0, 3], 'C': [2, 3, 0]}, index=['A', 'B', 'C'])

# 创建一个空的netdrawx图形对象
g = ndx.Graph()

# 添加节点
for node in df.columns:
    g.add_node(node)

# 添加边和权值
for i in range(df.shape[0]):
    for j in range(df.shape[1]):
        if df.iloc[i, j] > 0:
            g.add_edge(df.columns[i], df.columns[j], weight=df.iloc[i, j])

# 绘制图形
ndx.draw(g)

在这个示例中，我们首先使用pandas库的DataFrame创建了一个权值矩阵，然后使用netdrawx库创建了一个空的图形对象。接下来，我们添加了所有的节点和边，并将权值添加到边上。最后，我们使用`ndx.draw()`函数绘制图形。

注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的数据和需求进行修改和定制化。