torch1.0.0，torchvision0.2.1

### 安装 PyTorch 1.0.0 和 TorchVision 0.2.1

为了确保 PyTorch 1.0.0 和 TorchVision 0.2.1 的兼容性并成功安装，可以按照以下方法操作：

#### 使用 Conda 进行安装

推荐使用 Anaconda 或 Miniconda 来管理 Python 环境及其依赖项。通过 `conda` 命令可以直接指定所需版本进行安装。

conda install pytorch=1.0.0 torchvision=0.2.1 cuda100 -c pytorch

这条命令会创建一个新的环境，并从中安装特定版本的 PyTorch 及其对应的 TorchVision 库[^1]。

#### 解决潜在的兼容性问题

如果遇到类似错误信息 `"undefined symbol: _ZN2at7getTypeERKNS_6TensorE"` ，这通常是因为 PyTorch 和 TorchVision 版本不匹配所致。对于 PyTorch 1.0.0，应该配套安装 TorchVision 0.2.1 或者更早一点的稳定版如 0.2.0 。需要注意的是，在某些情况下，官方文档可能建议稍微不同的组合；因此最好查阅当时的发布说明来确认最佳搭配[^3]。

另外，考虑到不同操作系统之间的差异，Windows 用户可能会面临额外挑战。在这种环境下，有时需要手动下载预编译好的二进制文件来进行安装，而不是单纯依靠包管理器自动处理一切事务。

#### 验证安装是否成功

完成上述步骤之后，可以通过简单的测试脚本来验证安装情况：

import torch
print(torch.__version__)
import torchvision
print(torchvision.__version__)

这段代码将会打印出当前环境中所使用的 PyTorch 和 TorchVision 的具体版本号，以此判断两者之间是否存在预期中的关系。