matlab卷积神经网络负荷预测
时间: 2023-08-28 11:05:03 浏览: 53
根据引用,MATLAB可以实现基于QRCNN分位数回归卷积神经网络的时间序列区间预测模型。这个模型可以适用于负荷预测。具体来说,这个模型采用了卷积神经网络(CNN)作为其基础算法,并结合了分位数回归的方法。它还提供了多图输出、多指标输出以及不同置信区间图和概率密度图等功能。这个模型的代码质量较高,而且注释清楚,包括了数据预处理部分以及处理缺失值的方法。你可以使用MATLAB中的相关函数和代码来实现负荷预测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [区间预测 | MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/130577667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【CNN分类】基于matlab卷积神经网络数据分类【含Matlab源码 2905期】.zip](https://download.csdn.net/download/TIQCmatlab/88221122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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