，Swin Transformer 中使用的是深层网络结构，包含多个阶段，每个阶段都由多个卷积层组成。 具体几个阶段，各有多少层卷积，卷积核尺寸是多少

Swin Transformer 中的具体结构如下：

1. Swin-B基础版：包含4个阶段，每个阶段包含2个子阶段，每个子阶段都是一个大小为 $7\times7$ 的卷积层，后接一个大小为 $2\times2$ 的步幅为2的非重叠区域划分操作。每个卷积层的通道数在不同阶段中逐渐增加。具体而言，第一个阶段的卷积层通道数为96，第二个阶段的卷积层通道数为192，第三个阶段的卷积层通道数为384，第四个阶段的卷积层通道数为768。

2. Swin-L大型版：包含4个阶段，每个阶段包含2个子阶段。不同于Swin-B基础版，每个子阶段是一个大小为 $3\times3$ 的卷积层，后接一个大小为 $2\times2$ 的步幅为2的非重叠区域划分操作。每个卷积层的通道数在不同阶段中逐渐增加。具体而言，第一个阶段的卷积层通道数为128，第二个阶段的卷积层通道数为256，第三个阶段的卷积层通道数为512，第四个阶段的卷积层通道数为1024。

总的来说，Swin Transformer 中的每个阶段都由多个卷积层组成，每个卷积层的卷积核大小是 $3\times3$ 或 $7\times7$，通道数在不同阶段中逐渐增加。具体而言，Swin-B基础版中每个阶段的通道数分别为96、192、384和768；Swin-L大型版中每个阶段的通道数分别为128、256、512和1024。