python字典一键多值

时间: 2023-11-02 10:00:26 浏览: 63
在Python中,字典是一种键对应单个值的映射结构。如果你想要实现一键对应多个值的情况,可以将这些值放入一个容器中,比如列表或集合。下面是几种实现一键多值的方式: 1. 使用列表作为字典的值: ``` d = { 'a' : [1, 2, 3], 'b' : [4, 5 } ``` 2. 使用集合作为字典的值: ``` e = { 'a' : {1, 2, 3}, 'b' : {4, 5} } ``` 3. 如果你选择自己实现一键多值的字典,可以按照以下方式初始化值: ``` d = {} for key, value in pairs: if key not in d: d[key = [] d[key].append(value) ``` 4. 另一种方法是使用`setDefault()`方法: ``` exp = dict() key = 0 value = [1, 5] exp.setdefault(key, []).append(value) value = [2, 5] exp.setdefault(key, []).append(value) print(exp) ``` 以上就是几种实现Python字典一键多值的方法。你可以根据具体情况选择适合你的方式。
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python字典一键对多值

在 Python 中,可以使用 defaultdict 或者普通的字典来实现一键对多值的功能。下面是两种实现方式的示例代码: 1. 使用 defaultdict 实现一键对多值 ``` from collections import defaultdict # 创建一个 defaultdict 对象 d = defaultdict(list) # 向字典中添加键值对 d['key1'].append('value1') d['key1'].append('value2') d['key2'].append('value3') # 打印字典中的内容 print(d) ``` 输出结果为: ``` defaultdict(<class 'list'>, {'key1': ['value1', 'value2'], 'key2': ['value3']}) ``` 2. 使用普通字典实现一键对多值 ``` # 创建一个普通的字典 d = {} # 向字典中添加键值对 key = 'key1' value = 'value1' if key not in d: d[key] = [] d[key].append(value) key = 'key1' value = 'value2' if key not in d: d[key] = [] d[key].append(value) key = 'key2' value = 'value3' if key not in d: d[key] = [] d[key].append(value) # 打印字典中的内容 print(d) ``` 输出结果为: ``` {'key1': ['value1', 'value2'], 'key2': ['value3']} ``` 这两种方式都可以实现一键对多值的功能,具体使用哪种方式取决于实际情况。如果需要频繁地向字典中添加键值对,建议使用 defaultdict,因为它可以自动创建空列表,避免了频繁的判断键是否存在的过程。如果只是偶尔需要向字典中添加键值对,可以使用普通的字典。

字典一键多值,每个值对应五十行csv数据,表示字典每个值的第25行的第10个数

假设你的字典为 `my_dict`,可以使用以下代码实现: ```python import csv for key, values in my_dict.items(): for value in values: with open(value) as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for row_num, row in enumerate(csv_reader): if row_num == 24: # 第25行的索引为24 print(row[9]) # 第10个数的索引为9 break ``` 解释一下上面的代码: - 首先使用 `items()` 方法遍历字典的键值对。 - 然后对于每个键值对,使用一个循环遍历它的所有值(即 csv 文件的路径)。 - 对于每个值(即 csv 文件),使用 `csv.reader()` 方法读取它的内容。 - 然后使用一个循环遍历 csv 文件的每一行,当行号为 24(即第 25 行)时,输出该行的第 10 个数(即索引为 9)。 - 注意,我们在找到第 25 行后使用 `break` 语句跳出循环,因为我们只需要第 25 行的数据。如果不跳出循环,程序会继续读取 csv 文件的剩余行,这样会浪费时间和资源。

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