使用PIL进行图像增强：

PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，可以用来进行图像增强。以下是使用PIL进行图像增强的一些常见方法：

1. 调整图像尺寸：使用resize()函数可以调整图像的尺寸，可以根据需要进行裁剪或填充。

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open('test.jpg')

# 调整大小为200x200
img_resized = img.resize((200, 200))

# 保存处理后的图像
img_resized.save('test_resized.jpg')

2. 调整图像亮度、对比度和色彩平衡：使用ImageEnhance库中的Brightness、Contrast和Color类可以进行图像亮度、对比度和色彩平衡的增强。

from PIL import Image, ImageEnhance

# 打开图像
img = Image.open('test.jpg')

# 增强亮度
enhancer_bright = ImageEnhance.Brightness(img)
img_brightened = enhancer_bright.enhance(1.5)

# 增强对比度
enhancer_contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
img_contrasted = enhancer_contrast.enhance(1.5)

# 增强色彩平衡
enhancer_color = ImageEnhance.Color(img)
img_colored = enhancer_color.enhance(1.5)

# 保存处理后的图像
img_brightened.save('test_brightened.jpg')
img_contrasted.save('test_contrasted.jpg')
img_colored.save('test_colored.jpg')

3. 图像滤波：使用ImageFilter库中的各种滤波器可以进行图像的滤波，如模糊、锐化、边缘检测等。

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像
img = Image.open('test.jpg')

# 模糊处理
img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)

# 锐化处理
img_sharpen = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)

# 边缘检测
img_edge = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

# 保存处理后的图像
img_blur.save('test_blur.jpg')
img_sharpen.save('test_sharpen.jpg')
img_edge.save('test_edge.jpg')

以上是使用PIL进行图像增强的一些常见方法，根据实际需求可以选择不同的方法进行处理。