Unet IOU指标代码

以下是一个示例的Unet模型中计算IOU指标的代码：

import numpy as np

def calculate_iou(y_true, y_pred):
    intersection = np.logical_and(y_true, y_pred)
    union = np.logical_or(y_true, y_pred)
    iou_score = np.sum(intersection) / np.sum(union)
    return iou_score

在这个代码中，`y_true`和`y_pred`分别代表真实标签和预测标签。首先，通过使用逻辑与（`np.logical_and`）操作计算交集，然后使用逻辑或（`np.logical_or`）操作计算并集。最后，将交集的像素数目除以并集的像素数目，得到IOU指标。

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的实现可能会因应用场景而有所不同。你可以根据自己的需要进行修改和优化。