用PYTHON写一个通过人脸识别，并根据识别结果将相同人脸照片进行分别保存的软件

好的，这是一个比较复杂的问题，需要用到多个 Python 库。首先，需要安装 OpenCV 库和 face_recognition 库，用于图像处理和人脸识别。然后，我们可以编写一个 Python 脚本，来实现这个功能。

以下是基本代码框架：

import cv2
import face_recognition
import os

# 加载已知人脸的图片
known_face_encodings = []
known_face_names = []
for file_name in os.listdir("known_faces"):
    image = face_recognition.load_image_file("known_faces/" + file_name)
    encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
    name = file_name.split(".")[0]
    known_face_encodings.append(encoding)
    known_face_names.append(name)

# 创建一个窗口显示摄像头
cv2.namedWindow("Face Recognition")

# 打开摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头捕捉的画面
    ret, frame = video_capture.read()

    # 将捕捉到的画面缩小一倍，加快处理速度
    small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

    # 转换为 RGB 格式
    rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]

    # 在捕捉到的画面中寻找人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)

    # 遍历捕捉到的所有人脸
    for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
        # 对比已知人脸
        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)

        # 找到最相似的人脸
        face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding)
        best_match_index = np.argmin(face_distances)
        if matches[best_match_index]:
            name = known_face_names[best_match_index]
        else:
            name = "Unknown"

        # 在画面中标注出人脸和姓名
        cv2.rectangle(frame, (left*2, top*2), (right*2, bottom*2), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, name, (left*2, bottom*2), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1.0, (255, 255, 255), 1)

        # 根据姓名创建文件夹，并将相同人脸照片保存到对应的文件夹中
        if name != "Unknown":
            if not os.path.exists(name):
                os.makedirs(name)
            cv2.imwrite(name + "/" + str(time.time()) + ".jpg", frame)

    # 显示处理后的画面
    cv2.imshow("Face Recognition", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个脚本会不断读取摄像头捕捉的画面，检测其中的人脸，并进行识别。如果识别到已知人脸，就会在画面中标注出人脸和姓名，并将相同人脸的照片保存到对应的文件夹中。如果识别到未知人脸，则不进行保存。

需要注意的是，这个脚本只是一个基本的框架，可能需要根据具体的需求进行修改和完善。例如，可以增加对多人脸的处理，或者将识别结果输出到数据库中。