如何在MATLAB中构建双边带调制（DSB）和单边带调制（SSB）的仿真模型，并比较两种调制方式的频谱效率？请提供详细的步骤和示例代码。

在MATLAB中模拟双边带调制（DSB）和单边带调制（SSB），需要首先理解这两种调制方式的基本原理及其对频谱效率的影响。DSB调制通过将信息信号与载波相乘得到，而SSB则通过滤波器选择保留一个边带来减少带宽。以下是具体的操作步骤和示例代码：

参考资源链接：[MATLAB模拟通信实验：AM、DSB、SSB、VSB、FM调制解调](https://wenku.csdn.net/doc/21frapc871?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先，定义载波频率、信息信号频率以及采样率等参数。
2. 创建信息信号和载波信号。
3. 对于DSB调制，将信息信号与载波信号相乘。
4. 对于SSB调制，需要创建一个低通滤波器来选取上边带或下边带。
5. 使用MATLAB内置的plot函数绘制调制信号的频谱，比较DSB和SSB调制的频谱宽度和功率分布。

示例代码片段：

    % 定义参数
    fc = 100; % 载波频率
    fm = 10; % 信息信号频率
    fs = 1000; % 采样率
    t = 0:1/fs:1; % 时间向量
    Ac = 1; % 载波幅度
    m = 0.5; % 调制指数
    
    % 创建信息信号和载波信号
    mt = cos(2*pi*fm*t); % 信息信号
    ct = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
    
    % DSB调制
    dsb_sig = mt .* ct;
    
    % SSB调制
    % 使用希尔伯特变换得到解析信号
    analytic_sig = hilbert(mt);
    % 生成SSB信号
    ssb_sig = real(analytic_sig .* exp(1i*2*pi*fc*t));
    
    % 绘制频谱
    figure;
    subplot(3,1,1);
    spectrogram(dsb_sig, [], [], [], fs, 'yaxis');
    title('DSB频谱');
    subplot(3,1,2);
    spectrogram(ssb_sig, [], [], [], fs, 'yaxis');
    title('SSB频谱');

在上述代码中，我们使用了MATLAB的spectrogram函数来观察DSB和SSB信号的频谱特性。DSB信号的频谱宽度与SSB信号相比要宽，因为SSB通过滤波器只保留了一个边带，从而提高了频谱效率。通过对比这两种信号的频谱，我们可以更直观地理解频谱效率的概念。

通过这样的仿真实验，学生可以直观地观察到DSB和SSB调制方式在频谱使用上的差异，这对于深入理解模拟通信系统的性能优化具有重要意义。为了进一步提升学习效果，建议查阅《MATLAB模拟通信实验：AM、DSB、SSB、VSB、FM调制解调》这份资源，它不仅提供了实验原理和详细的操作步骤，还包含了程序流程图、波形图和完整的Simulink仿真模型以及M语言源代码，是深入学习和掌握模拟通信仿真的宝贵资料。

参考资源链接：[MATLAB模拟通信实验：AM、DSB、SSB、VSB、FM调制解调](https://wenku.csdn.net/doc/21frapc871?spm=1055.2569.3001.10343)