python numpy绘制饼图

时间: 2023-10-05 19:11:45 浏览: 144
要使用 NumPy 和 Matplotlib 库来绘制饼图。下面是一个简单的示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据 data = [25, 30, 20, 15, 10] # 饼图切片颜色 colors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm'] # 绘制饼图 plt.pie(data, colors=colors) # 显示图形 plt.show() ``` 这个代码将会生成一个简单的饼图,其中 `data` 列表包含所有饼图的切片大小,`colors` 列表包含每个切片的颜色。你还可以添加标签和标题等其他属性来自定义图表。
相关问题

Python绘制饼图

Python绘制饼图可以使用matplotlib库。首先,您需要导入matplotlib.pyplot和numpy库。然后,您可以使用numpy数组存储每个饼块的尺寸。接下来,使用plt.pie函数绘制饼状图,默认从x轴正方向逆时针开始绘图。最后使用plt.show函数显示饼状图。如果您想给饼状图的各饼块添加标签和标题,可以使用labels参数和plt.title函数。

python 画立体饼图

要画立体饼图,我们可以使用 `matplotlib` 库中的 `mplot3d` 模块。下面是一个简单的例子: ```python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np # 生成数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow'] # 创建一个 3D 图形对象 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制饼图 ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%') # 调整视角和比例尺 ax.view_init(30, 45) ax.set_xlim([-1, 1]) ax.set_ylim([-1, 1]) ax.set_zlim([0, 1]) # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码会绘制一个简单的立体饼图,其中 `labels` 是每个扇形的标签,`sizes` 是相应扇形的大小,`colors` 是每个扇形的颜色。函数 `ax.pie` 用于绘制饼图,参数 `autopct` 则用于显示每个扇形占总大小的百分比。我们还调整了视角和比例尺,使得图形看起来更加立体。
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