麦哈顿距离python
时间: 2023-11-08 15:03:40 浏览: 45
麦哈顿距离是一种用于衡量两个向量之间差异的度量方法。它是通过计算两个向量之间对应元素差的绝对值之和来计算的。
在Python中,可以使用SciPy库中的`scipy.spatial.distance.cityblock`函数来计算麦哈顿距离。以下是一个示例代码:
```python
from scipy.spatial.distance import cityblock
vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5, 6]
distance = cityblock(vector1, vector2)
print(distance)
```
输出:
```
9
```
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