编写matlab代码，对kushiro.mat中的潮位数据进行调和分析，并绘制调和结果

以下是一个简单的matlab代码示例，用于对kushiro.mat中的潮位数据进行调和分析，并绘制调和结果。

load kushiro.mat; % 加载数据

t = kushiro(:,1); % 提取时间序列
h = kushiro(:,2); % 提取潮位数据

% 对潮位数据进行预处理
h(h > 20) = NaN; % 去除异常值
h = fillmissing(h, 'spline'); % 数据插值
h = smoothdata(h, 'movmean', 24*7); % 数据平滑

% 进行调和分析
t_start = datenum('1970-01-01 00:00:00'); % 定义起始时间
t = (t - t(1)) * 24 * 3600; % 转换为秒
t = t + t_start; % 转换为matlab格式时间
h = h - mean(h); % 去除平均值

f = fit(t, h, 'fourier8'); % 进行调和分析，选取8个正弦波
A = abs(f.a); % 提取振幅
P = angle(f.a); % 提取相位

% 绘制调和结果
t_plot = linspace(t(1), t(end), 1000); % 定义绘图时间序列
h_plot = f(t_plot); % 计算调和结果

figure;
plot(t/3600/24, h, 'b'); % 绘制原始数据
hold on;
plot(t_plot/3600/24, h_plot, 'r'); % 绘制调和结果
xlabel('Time (days)');
ylabel('Water level (m)');
legend('Raw data', 'Harmonic fit');

这个示例代码假设kushiro.mat中包含两列数据，第一列是时间序列，第二列是潮位数据。代码首先对潮位数据进行预处理，然后使用fit函数进行调和分析，选取8个正弦波分解潮汐数据。最后，绘制原始数据和调和结果的图像。