usage: zeroshot_eval.py [-h] --checkpoint_path CHECKPOINT_PATH --dataset_type DATASET_TYPE --data_dir DATA_DIR [--WordnetId2ClassName_filepath WORDNETID2CLASSNAME_FILEPATH]

这是一个命令行程序，可以用来运行零样本学习的模型评估。以下是各个参数的含义：

- `--checkpoint_path CHECKPOINT_PATH`：模型的路径，必选参数。
- `--dataset_type DATASET_TYPE`：数据集类型，可以是 `fewrel`、`tacred` 或 `gdb` 中的一个，必选参数。
- `--data_dir DATA_DIR`：数据集所在的路径，必选参数。
- `--WordnetId2ClassName_filepath WORDNETID2CLASSNAME_FILEPATH`：WordNet ID 到类别名称的映射文件的路径，可选参数。

运行命令的格式为：

python zeroshot_eval.py --checkpoint_path <模型路径> --dataset_type <数据集类型> --data_dir <数据集路径> [--WordnetId2ClassName_filepath <WordNet ID 到类别名称映射文件路径>]

相关问题

zeroshot_eval.py: error: the following arguments are required: --checkpoint_path, --dataset_type, --data_dir

这个错误提示是说你在运行 zeroshot_eval.py 脚本时缺少了必要的参数。你需要提供以下参数：

- `--checkpoint_path`：指定你要加载的模型的路径。
- `--dataset_type`：指定你要评估的数据集类型，例如 `boolq`、`cb` 等。
- `--data_dir`：指定数据集所在的目录。

你需要在运行脚本时加上这些参数并指定对应的值，例如：

python zeroshot_eval.py --checkpoint_path=path/to/checkpoint --dataset_type=boolq --data_dir=path/to/data

请确保你已经正确设置了路径和数据集的目录，并且在运行脚本时使用了正确的参数名。

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--dataset {cifar10,cifar100}] [--output_dir OUTPUT_DIR] [--img_size IMG_SIZE] [--train_batch_size TRAIN_BATCH_SIZE] [--eval_batch_size EVAL_BATCH_SIZE] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--weight_decay WEIGHT_DECAY] [--total_epoch TOTAL_EPOCH] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\小皮王\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-b9c17d46-fd99-43af-a8ea-09585ccc9f61.json怎么改

您可以在 Jupyter Notebook 中运行程序时不传递 -f 参数，或者将该参数从命令行参数中删除。具体来说，您可以在命令行中去掉该参数，例如：

python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200

或者在 Jupyter Notebook 中运行程序时不传递 -f 参数：

python ipykernel_launcher.py --dataset cifar10 --output_dir /path/to/output --img_size 32 --train_batch_size 128 --eval_batch_size 100 --learning_rate 0.1 --weight_decay 0.0001 --total_epoch 200