高斯核函数matlab实现

在MATLAB中，可以使用以下代码实现高斯核函数：

function K = gaussian_kernel(X,Y,sigma)
% X: m1*n matrix
% Y: m2*n matrix
% sigma: scalar

m1 = size(X,1);
m2 = size(Y,1);
K = zeros(m1,m2);

for i=1:m1
    for j=1:m2
        K(i,j) = exp(-norm(X(i,:)-Y(j,:))^2/(2*sigma^2));
    end
end

其中，X和Y分别是m1xn和m2xn的矩阵，sigma是高斯核函数的参数。函数返回一个m1xm2的矩阵K，K(i,j)表示第i个样本和第j个样本之间的相似度。此处的高斯核函数采用欧氏距离表示样本之间的距离。