我的两个矩阵分别为5x20和6x20,使用pdist2显示串联的数组维度不一致呢
时间: 2024-03-05 07:53:52 浏览: 98
解决tensorflow/keras时出现数组维度不匹配问题
`pdist2` 函数要求两个输入矩阵的列数必须相同,因此在您的情况下,需要先将这两个矩阵合并成一个 11x20 的矩阵,然后再计算余弦相似度。可以使用 MATLAB 的 `vertcat` 函数将这两个矩阵垂直合并:
```matlab
C = vertcat(A, B);
```
然后,您可以使用 `pdist2` 函数计算余弦相似度:
```matlab
cos_sim = pdist2(C, C, 'cosine');
```
这将计算出一个 11x11 的余弦相似度矩阵,其中第 i 行第 j 列的元素表示 C 的第 i 行和 C 的第 j 行之间的余弦相似度。请注意,余弦相似度矩阵的对角线上的元素都是 1,因为每个向量与自身的余弦相似度为 1。如果您只需要计算不同行之间的余弦相似度,可以只保留余弦相似度矩阵的上三角或下三角部分。
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