目前中国境内可以使用的人工智能引擎

时间: 2023-05-25 10:04:33 浏览: 66
1. 百度AI平台 2. 腾讯AI平台 3. 阿里云AI平台 4. Face++人脸识别引擎 5. 图像搜索引擎TinEye 6. 语音识别引擎iFlytek 7. 智能问答引擎小i机器人 8. 智能推荐引擎网易云音乐 9. 知识图谱引擎微软小冰 10. 聊天机器人引擎Google Dialogflow
相关问题

使用 geotools 生成中国境内六边形集合

可以使用 GeoTools 库中的 `HexagonalGridBuilder` 类来生成中国境内的六边形集合。以下是一个简单的示例代码: ```java import org.geotools.geometry.DirectPosition2D; import org.geotools.geometry.Envelope2D; import org.geotools.grid.Grids; import org.geotools.grid.hexagon.HexagonalGridBuilder; import org.opengis.geometry.DirectPosition; public class HexagonalGridExample { public static void main(String[] args) { // 设置中国境内的范围 Envelope2D envelope = new Envelope2D(Grids.CRS84, 73.4469600000, 18.1590800000, 135.0851100000, 53.5608600000); // 构建六边形网格 HexagonalGridBuilder builder = new HexagonalGridBuilder(); builder.setEnvelope(envelope); builder.setSideLength(10000); // 六边形边长 builder.setMargin(0); // 边缘留白 builder.setGridType(HexagonalGridBuilder.GridType.HEXAGONAL); builder.setOrientation(HexagonalGridBuilder.Orientation.FLAT); builder.setJtsFactory(Grids.getDefaultJTSFactory()); // 获取六边形集合 Iterable<? extends DirectPosition> hexagons = builder.getGridPoints(); // 遍历输出每个六边形的坐标 for (DirectPosition hexagon : hexagons) { DirectPosition2D center = new DirectPosition2D(hexagon); System.out.println(center.getX() + "," + center.getY()); } } } ``` 需要注意的是,上述代码中的范围是以经度和纬度表示的,需要使用 WGS84 坐标系。如果需要使用其他坐标系,则需要相应地调整代码。

如何随机生成一个中国境内的经纬度地点

以下是一种可能的方法来随机生成一个中国境内的经纬度地点: 1. 确定中国的经纬度范围。中国的经度范围大约在73度E至135度E之间,纬度范围大约在18度N至54度N之间。 2. 生成一个随机的经度和纬度。可以使用Python中的random模块来生成随机数。例如,以下代码可以生成一个随机的经度和纬度: ``` import random # 生成随机经度和纬度 longitude = random.uniform(73.0, 135.0) latitude = random.uniform(18.0, 54.0) # 打印经度和纬度 print("经度: ", longitude) print("纬度: ", latitude) ``` 3. 可以使用第二步中生成的随机经度和纬度来获取最近的地名或城市。可以使用Python中的geopy库来实现。以下是一个示例代码: ``` from geopy.geocoders import Nominatim # 初始化geolocator geolocator = Nominatim(user_agent="my-application") # 获取最近的地名或城市 location = geolocator.reverse(f"{latitude}, {longitude}") # 打印地名或城市 print(location.address) ``` 以上代码将打印出一个最近的地名或城市。如果需要更精细的位置信息,可以使用geopy库中的其他功能来获取。

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