Series.sort_values() got an unexpected keyword argument 'by'

这个错误通常是因为您使用了错误的参数。在Pandas中，sort_values()方法不支持“by”参数。正确的语法是sort_values(by=None, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)。您可以尝试删除“by”参数并使用其他参数来排序您的Series。

相关问题

TypeError: Series.sort_values() got an unexpected keyword argument 'by'

这个错误通常是因为 `sort_values()` 方法中使用了不支持的参数。在 Pandas 1.0.0 版本之前，`sort_values()` 方法的排序键参数为 `by`，但在 1.0.0 版本中被更改为 `key`。因此，如果你的 Pandas 版本是 1.0.0 及以上，使用 `by` 参数会导致 TypeError。

解决方法是将 `by` 参数改为 `key`。例如：

df.sort_values(key='column_name')

如果你的 Pandas 版本低于 1.0.0，请升级到最新版本以获得更好的支持和体验。

Series.rename() got an unexpected keyword argument 'columns'

`Series.rename()` 是Pandas库中的一个函数，用于对DataFrame或Series的列名进行重命名操作。如果你看到提示 `got an unexpected keyword argument 'columns'`，这通常意味着你在调用这个方法时传入了不被该版本函数接受的关键字参数。

在Pandas的`rename()`方法中，直接传入新的列名即可，例如：

original_series = pd.Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])
new_name_series = original_series.rename('NewName')

这里的`'NewName'`就是新的列名称。如果需要一次性改变多个列名，应该是一个字典，键是原列名，值是新列名：

renaming_dict = {'A': 'First', 'B': 'Second', 'C': 'Third'}
updated_series = original_series.rename(columns=renaming_dict)

在这个例子中，`columns` 参数是用来指定列名映射的字典的。