matlab的subplot设置长宽

在MATLAB中，subplot函数可以用来在同一图形窗口中绘制多个子图。其中，subplot函数的参数表示将图形窗口分成m行n列，然后在第p个位置上绘制图形。如果您希望调整每个子图的大小和位置，可以使用subplot的另外两个参数，分别表示每个子图的宽度和高度。

下面是一个例子：

subplot(2,2,1);
plot(x,y);
subplot(2,2,2);
plot(x,z);
subplot(2,2,3:4);
plot(x,x);

其中，subplot(2,2,1)表示将图形窗口分成2行2列，然后在第1个位置上绘制图形；subplot(2,2,2)表示将图形窗口分成2行2列，然后在第2个位置上绘制图形；subplot(2,2,3:4)表示将图形窗口分成2行2列，然后在第3、4个位置上绘制图形。如果您希望调整每个子图的大小和位置，可以使用subplot的另外两个参数，例如：

subplot('Position',[left bottom width height]);
其中，left和bottom表示子图左下角的位置，width和height表示子图的宽度和高度。这些参数的值都是0到1之间的比例，例如：

subplot('Position',[0.1 0.1 0.4 0.4]);
表示将当前图形窗口的左下角移动到(0.1,0.1)，子图的宽度为0.4，高度为0.4。

相关问题

MATLAB 绘图 subplot(3,1,3); 控制每一个子图的大小长宽

在MATLAB中，`subplot(3,1,3)` 是用于创建一个包含3行1列的子图网格，并指定第三个子图（因为索引是从1开始的，总共3个位置，第一、二个已经占用）。如果你想要控制每个子图的具体大小，特别是宽度和高度（在MATLAB中通常称为长度和宽度），你可以通过设置`position`属性来实现。

例如，假设你想让第三个子图占据整个网格的一半空间，你可以这样做：

% 创建3x1子图网格
figure
subplot(3,1,3)

% 设置子图3的尺寸，单位可以是英寸(in)或其他合适的比例因子
pos = [0.15 0.4; 0.5 0.6]; % 第三个子图的左上角坐标和宽度高度比例
set(gca, 'Position', pos) % gca 是 get current axes 的缩写，表示当前活动的图形区域

% 如果你需要在整个网格中精确控制大小，需要先计算出每个子图应有的像素值
% 但是请注意，MATLAB的窗口大小和分辨率可能会有所变化，因此这种方法不是绝对的
% width = ...; height = ...; % 根据你的屏幕尺寸计算实际大小
% set(gcf, 'Position', [left bottom width height]); % gcf 是 get current figure 的缩写，表示当前活动的图形窗口

这里`[left bottom width height]`分别代表了窗口的左下角坐标和大小，可以根据需要调整。

逐句解释下面matlab代码：function [Iw,psnr]=setdwtwatermark(I,W,ntimes,rngseed,flag) %基于小波变换数字水印输入 %I：载体图像，灰度图 %w：水印图像 type=class(I); I=double(I); W=logical(W); [mI,nI]=size(I); [mW,nW]=size(W); if mW~=nW error('SETDWTWATERMARK:ARNOLD','ARNOLD置乱要求水印图像长宽必须相等！') end %低频、水平、垂直、对角线 [ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(I,'haar'); [ca2,ch2,cv2,cd2]=dwt2(ca1,'haar'); %1对载体图像进行小波分解 %一级harr小波分解 if flag figure('Name','载体小波分解') subplot(121) imagesc([wcodemat(ca1),wcodemat(ch1);wcodemat(cv1),wcodemat(cd1)]) title('一级小波分解') subplot(122) imagesc([wcodemat(ca2),wcodemat(ch2);wcodemat(cv2),wcodemat(cd2)]) title('二级小波分解') end Wa=W; H=[1,1;1,2]^ntimes; for i=1:nW for j=1:nW idx=mod(H*[i-1;j-1],nW)+1; Wa(idx(1),idx(2))=W(i,j); end end %2对数字水印图像进行预处理 if flag figure('Name','水印置乱效果') subplot(121) imshow(W) title('原始水印') subplot(122) imshow(Wa) title(['置乱水印，变换次数=',num2str(ntimes)]); end

这段 MATLAB 代码实现了基于小波变换的数字水印嵌入和提取功能。下面是对代码的逐句解释：

function [Iw,psnr]=setdwtwatermark(I,W,ntimes,rngseed,flag)

这是一个 MATLAB 函数，用于实现数字水印的嵌入和提取。输入参数包括：载体图像 `I`、水印图像 `W`、变换次数 `ntimes`、随机数种子 `rngseed` 和一个标志变量 `flag`，用于控制是否显示中间结果。函数返回值包括：嵌入水印后的图像 `Iw` 和峰值信噪比 `psnr`。

type=class(I);
I=double(I);
W=logical(W);

这三行代码用于将输入的图像和水印转换为指定的数据类型。`type` 变量记录了 `I` 的数据类型，`I` 和 `W` 分别被转换为 `double` 和 `logical` 类型。

[mI,nI]=size(I);
[mW,nW]=size(W);
if mW~=nW
    error('SETDWTWATERMARK:ARNOLD','ARNOLD置乱要求水印图像长宽必须相等！')
end

这里获取了输入的图像和水印的尺寸，并进行了错误检查，确保水印图像的长和宽相等。

[ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(I,'haar');
[ca2,ch2,cv2,cd2]=dwt2(ca1,'haar');

这两行代码对载体图像 `I` 进行了二级哈尔小波分解，分别得到了四个子带：低频子带 `ca2`、水平子带 `ch2`、垂直子带 `cv2` 和对角线子带 `cd2`。

if flag
    figure('Name','载体小波分解')
    subplot(121)
    imagesc([wcodemat(ca1),wcodemat(ch1);wcodemat(cv1),wcodemat(cd1)])
    title('一级小波分解')
    subplot(122)
    imagesc([wcodemat(ca2),wcodemat(ch2);wcodemat(cv2),wcodemat(cd2)])
    title('二级小波分解')
end

这个条件语句用于控制是否在屏幕上显示载体图像的小波分解结果。如果 `flag` 为真，则在新窗口中显示一级和二级小波分解结果。

Wa=W;
H=[1,1;1,2]^ntimes;
for i=1:nW
    for j=1:nW
        idx=mod(H*[i-1;j-1],nW)+1;
        Wa(idx(1),idx(2))=W(i,j);
    end
end

这个循环用于对水印图像进行置乱处理，使用了 Arnold 变换的形式进行置乱。变换次数由输入参数 `ntimes` 控制。变换后的水印图像存储在 `Wa` 变量中。

if flag
    figure('Name','水印置乱效果')
    subplot(121)
    imshow(W)
    title('原始水印')
    subplot(122)
    imshow(Wa)
    title(['置乱水印，变换次数=',num2str(ntimes)]);
end

这个条件语句用于控制是否在屏幕上显示水印图像的置乱效果。如果 `flag` 为真，则在新窗口中显示原始水印和置乱后的水印，并在标题中显示变换次数。

最后，函数返回嵌入水印后的图像 `Iw` 和峰值信噪比 `psnr`。这两个变量的计算在函数的后面部分实现，这里不再赘述。