解释下面这段matlab代码：function [Iw,psnr]=setdwtwatermark(I,W,ntimes,rngseed,flag) %基于小波变换数字水印输入 %I：载体图像，灰度图 %w：水印图像 type=class(I); I=double(I); W=logical(W); [mI,nI]=size(I); [mW,nW]=size(W); if mW~=nW error('SETDWTWATERMARK:ARNOLD','ARNOLD置乱要求水印图像长宽必须相等！') end %低频、水平、垂直、对角线 [ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(I,'haar'); [ca2,ch2,cv2,cd2]=dwt2(ca1,'haar'); %1对载体图像进行小波分解 %一级harr小波分解 if flag figure('Name','载体小波分解') subplot(121) imagesc([wcodemat(ca1),wcodemat(ch1);wcodemat(cv1),wcodemat(cd1)]) title('一级小波分解') subplot(122) imagesc([wcodemat(ca2),wcodemat(ch2);wcodemat(cv2),wcodemat(cd2)]) title('二级小波分解') end

这是一个 Matlab 函数，用于基于小波变换实现数字水印嵌入。函数的输入包括载体图像 I，水印图像 W，小波变换的级数 ntimes，随机种子 rngseed 和标志位 flag。其中，I 和 W 分别是灰度图和二值图像，函数首先将 I 和 W 转换为 double 类型和逻辑类型，然后判断 W 的长宽是否相等。接下来，函数对 I 进行两级的哈尔小波变换，得到低频、水平、垂直和对角线系数。如果输入的 flag 为 true，则在窗口中显示一级和二级小波分解后的图像。函数的输出包括嵌入水印后的图像 Iw 和嵌入后的峰值信噪比 psnr。

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逐句解释下面matlab代码：function [Iw,psnr]=setdwtwatermark(I,W,ntimes,rngseed,flag) %基于小波变换数字水印输入 %I：载体图像，灰度图 %w：水印图像 type=class(I); I=double(I); W=logical(W); [mI,nI]=size(I); [mW,nW]=size(W); if mW~=nW error('SETDWTWATERMARK:ARNOLD','ARNOLD置乱要求水印图像长宽必须相等！') end %低频、水平、垂直、对角线 [ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(I,'haar'); [ca2,ch2,cv2,cd2]=dwt2(ca1,'haar'); %1对载体图像进行小波分解 %一级harr小波分解 if flag figure('Name','载体小波分解') subplot(121) imagesc([wcodemat(ca1),wcodemat(ch1);wcodemat(cv1),wcodemat(cd1)]) title('一级小波分解') subplot(122) imagesc([wcodemat(ca2),wcodemat(ch2);wcodemat(cv2),wcodemat(cd2)]) title('二级小波分解') end Wa=W; H=[1,1;1,2]^ntimes; for i=1:nW for j=1:nW idx=mod(H*[i-1;j-1],nW)+1; Wa(idx(1),idx(2))=W(i,j); end end %2对数字水印图像进行预处理 if flag figure('Name','水印置乱效果') subplot(121) imshow(W) title('原始水印') subplot(122) imshow(Wa) title(['置乱水印，变换次数=',num2str(ntimes)]); end

这段 MATLAB 代码实现了基于小波变换的数字水印嵌入和提取功能。下面是对代码的逐句解释：

function [Iw,psnr]=setdwtwatermark(I,W,ntimes,rngseed,flag)

这是一个 MATLAB 函数，用于实现数字水印的嵌入和提取。输入参数包括：载体图像 `I`、水印图像 `W`、变换次数 `ntimes`、随机数种子 `rngseed` 和一个标志变量 `flag`，用于控制是否显示中间结果。函数返回值包括：嵌入水印后的图像 `Iw` 和峰值信噪比 `psnr`。

type=class(I);
I=double(I);
W=logical(W);

这三行代码用于将输入的图像和水印转换为指定的数据类型。`type` 变量记录了 `I` 的数据类型，`I` 和 `W` 分别被转换为 `double` 和 `logical` 类型。

[mI,nI]=size(I);
[mW,nW]=size(W);
if mW~=nW
    error('SETDWTWATERMARK:ARNOLD','ARNOLD置乱要求水印图像长宽必须相等！')
end

这里获取了输入的图像和水印的尺寸，并进行了错误检查，确保水印图像的长和宽相等。

[ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(I,'haar');
[ca2,ch2,cv2,cd2]=dwt2(ca1,'haar');

这两行代码对载体图像 `I` 进行了二级哈尔小波分解，分别得到了四个子带：低频子带 `ca2`、水平子带 `ch2`、垂直子带 `cv2` 和对角线子带 `cd2`。

if flag
    figure('Name','载体小波分解')
    subplot(121)
    imagesc([wcodemat(ca1),wcodemat(ch1);wcodemat(cv1),wcodemat(cd1)])
    title('一级小波分解')
    subplot(122)
    imagesc([wcodemat(ca2),wcodemat(ch2);wcodemat(cv2),wcodemat(cd2)])
    title('二级小波分解')
end

这个条件语句用于控制是否在屏幕上显示载体图像的小波分解结果。如果 `flag` 为真，则在新窗口中显示一级和二级小波分解结果。

Wa=W;
H=[1,1;1,2]^ntimes;
for i=1:nW
    for j=1:nW
        idx=mod(H*[i-1;j-1],nW)+1;
        Wa(idx(1),idx(2))=W(i,j);
    end
end

这个循环用于对水印图像进行置乱处理，使用了 Arnold 变换的形式进行置乱。变换次数由输入参数 `ntimes` 控制。变换后的水印图像存储在 `Wa` 变量中。

if flag
    figure('Name','水印置乱效果')
    subplot(121)
    imshow(W)
    title('原始水印')
    subplot(122)
    imshow(Wa)
    title(['置乱水印，变换次数=',num2str(ntimes)]);
end

这个条件语句用于控制是否在屏幕上显示水印图像的置乱效果。如果 `flag` 为真，则在新窗口中显示原始水印和置乱后的水印，并在标题中显示变换次数。

最后，函数返回嵌入水印后的图像 `Iw` 和峰值信噪比 `psnr`。这两个变量的计算在函数的后面部分实现，这里不再赘述。