解释下面这段matlab代码：function [Iw,psnr]=setdwtwatermark(I,W,ntimes,rngseed,flag) %基于小波变换数字水印输入 %I：载体图像，灰度图 %w：水印图像 type=class(I); I=double(I); W=logical(W); [mI,nI]=size(I); [mW,nW]=size(W); if mW~=nW error('SETDWTWATERMARK:ARNOLD','ARNOLD置乱要求水印图像长宽必须相等！') end %低频、水平、垂直、对角线 [ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(I,'haar'); [ca2,ch2,cv2,cd2]=dwt2(ca1,'haar'); %1对载体图像进行小波分解 %一级harr小波分解 if flag figure('Name','载体小波分解') subplot(121) imagesc([wcodemat(ca1),wcodemat(ch1);wcodemat(cv1),wcodemat(cd1)]) title('一级小波分解') subplot(122) imagesc([wcodemat(ca2),wcodemat(ch2);wcodemat(cv2),wcodemat(cd2)]) title('二级小波分解') end

这是一个 Matlab 函数，用于基于小波变换实现数字水印嵌入。函数的输入包括载体图像 I，水印图像 W，小波变换的级数 ntimes，随机种子 rngseed 和标志位 flag。其中，I 和 W 分别是灰度图和二值图像，函数首先将 I 和 W 转换为 double 类型和逻辑类型，然后判断 W 的长宽是否相等。接下来，函数对 I 进行两级的哈尔小波变换，得到低频、水平、垂直和对角线系数。如果输入的 flag 为 true，则在窗口中显示一级和二级小波分解后的图像。函数的输出包括嵌入水印后的图像 Iw 和嵌入后的峰值信噪比 psnr。