请解释在C++中实现传教士与野人过河问题的状态空间搜索算法时，如何设计数组来表示不同状态，并给出相应的代码实现。

为了实现传教士与野人过河问题的状态空间搜索算法，我们需要首先定义一个数组来表示不同状态。在本问题中，每个状态可以由两个数组表示，一个记录传教士在河的左边和右边的数量，另一个记录野人在河的左边和右边的数量。数组的索引表示当前状态，每个索引位置的元素值表示小船的位置。

参考资源链接：[人工智能实验：传教士与野人安全过河策略](https://wenku.csdn.net/doc/2ba26n7gm3?spm=1055.2569.3001.10343)

假设传教士和野人的数量为m，小船的载人量为n，我们可以使用一个二维数组state来表示当前状态，其中state[i][j]表示第i个状态，其中i是传教士在河左边的数量，j是野人在河左边的数量。同时，我们需要一个一维数组或结构体来记录小船的位置，假设为boatPosition。

接下来，我们需要定义状态转移函数，该函数根据当前状态和可能的操作（即传教士和野人的移动）来计算下一个状态。在每次状态转移时，我们都需要检查新状态是否满足安全约束，即任何时候河左边的野人数量都不能多于传教士数量。

以下是C++代码示例，展示了如何定义状态数组和状态转移的基本逻辑：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 定义状态结构体，记录传教士和野人在河的两边数量以及小船位置
struct State {
    int missionaries[3]; // 左、右岸传教士数量和小船位置
    int cannibals[3];    // 左、右岸野人数量和小船位置
};

// 检查当前状态是否为安全状态
bool isSafe(const State& state) {
    return state.missionaries[0] >= state.cannibals[0] && // 左岸传教士不小于野人
           state.missionaries[1] >= state.cannibals[1];   // 右岸传教士不小于野人
}

// 检查是否达到目标状态
bool isGoalState(const State& state) {
    return state.missionaries[1] == 0 && state.cannibals[1] == 0;
}

// 打印状态
void printState(const State& state) {
    cout << 

参考资源链接：[人工智能实验：传教士与野人安全过河策略](https://wenku.csdn.net/doc/2ba26n7gm3?spm=1055.2569.3001.10343)