np.random.seed(1) torch.manual_seed(1) torch.cuda.manual_seed_all(1) torch.backends.cudnn.deterministic = True
时间: 2024-05-17 07:16:59 浏览: 8
这是一段在PyTorch中设置随机种子的代码。它的作用是使随机操作在每次运行时都产生相同的结果,从而保证实验的可重复性。具体来说,它设置了以下几个随机种子:
- np.random.seed(1):设置NumPy的随机种子。
- torch.manual_seed(1):设置PyTorch CPU的随机种子。
- torch.cuda.manual_seed_all(1):设置PyTorch所有GPU的随机种子。
- torch.backends.cudnn.deterministic = True:设置使用cuDNN时,每次计算的结果都相同。
通过这些设置,可以确保每次运行时,随机操作都以相同的方式应用于数据,从而使实验结果具有可重复性。
相关问题
seed = 1 random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) np.random.seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed)
These lines of code are used to set the random seed for various libraries and modules used in a Python program.
The `seed` variable is set to a value of 1. This value can be changed to any integer to set a different seed.
The `random.seed(seed)` function call sets the seed for the Python `random` module. This module is used to generate random numbers in Python.
The `torch.manual_seed(seed)` function call sets the seed for the PyTorch library. PyTorch is a popular deep learning library.
The `np.random.seed(seed)` function call sets the seed for the NumPy library. NumPy is a library for numerical computing in Python.
Finally, the `torch.cuda.manual_seed(seed)` function call sets the seed for the PyTorch CUDA backend. This is used for GPU acceleration in PyTorch.
Setting the random seed ensures that the random numbers generated during program execution are consistent across different runs. This is useful for debugging and testing purposes.
用中文回答seed = 1234 np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed)
这段代码是设置随机数种子,可以保证每次运行代码生成的随机数都是相同的。其中,seed = 1234 是设置随机数种子的值;np.random.seed(seed) 是设置numpy库的随机数种子;torch.manual_seed(seed) 是设置pytorch的CPU随机数种子;torch.cuda.manual_seed(seed) 是设置pytorch的单个GPU随机数种子;torch.cuda.manual_seed_all(seed) 是设置pytorch的所有GPU随机数种子。
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