case when count

时间: 2023-10-20 20:07:53 浏览: 122
引用、和是关于在tb_county表中进行统计的SQL查询语句。这些查询语句使用了count函数和case语句，用于计算不同条件下的记录数和城市名称的数量。 在第一个查询语句中，使用了count函数来计算表中记录的总数、城市名称的数量以及不重复的城市名称的数量。 在第二个查询语句中，使用了count函数和case语句来计算以特定条件过滤后的记录数以及城市名称的数量，并且仅在满足条件的情况下计算不重复的城市名称的数量。 在第三个查询语句中，也是使用了count函数和case语句来计算以特定条件过滤后的记录数和城市名称的数量，但不再计算不重复的城市名称的数量。 这些查询语句可以根据需要进行选择和使用，以满足对数据统计的不同需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [SQL count和case when配合统计给定条件下不重复的记录数](https://blog.csdn.net/iamlaosong/article/details/73930674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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mysql case when count

SUM(CASE WHEN sign_type = 2 THEN 1 ELSE 0 END) face_count, -- 刷脸签到数 SUM(CASE WHEN sign_type = 1 THEN 1 ELSE 0 END) work_count -- 系统代签总数 FROM course_record WHERE create_time >= '2022-08-24' ...

select case when count(*) =0 then '0' else distinct a end as result from abc

WHEN COUNT(*) = 0 THEN '0' ELSE (SELECT DISTINCT a FROM abc) END AS result FROM abc; 在这个示例中，我们首先使用 COUNT(*) 函数来计算行数，以判断是否所有值为空。如果行数为 0，则返回 '0'；否则，...

mismatched input 'count' expecting <EOF>(line 1, pos 379) == SQL == insert overwrite table spark_odc_data.D_RE_BA_RAD_MAP_H partition(p_hour = '2023060600') select '202306060000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME

这是一条 SQL 语句，用于将数据插入到名为 spark_odc_data.D_RE_BA_RAD_MAP_H 的表中，表的分区为 p_hour = '2023060600'。其中包含了多个字段和计算表达式，用于统计各种数据指标。具体的指标包括 MRWZGXQQCS、...

select a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E c on a.IMSI=c.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

2. else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null...

select '#{time yyyyMMdd}0000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E d on a.IMSI=d.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

这段 SQL 查询语句看起来是对多个数据表进行联合查询，并进行一些聚合操作，得出一些业务指标。其中包括了一些计数、求和和分组等操作，主要目的是对不同条件下的数据进行统计和分析，以便于业务决策。...

修改代码“select a.employee_id, case when count(a.employee_id) = 1 then a.department_id when count(a.employee_id) != 1 then b.department_id end as department_id from Employee as a left join( select employee_id, department_id from Employee where primary_flag = 'Y') as b group by a.employee_id;”

WHEN COUNT(DISTINCT b.department_id) = 1 THEN MAX(b.department_id) ELSE MAX(CASE WHEN b.primary_flag = 'Y' THEN b.department_id END) END AS department_id FROM Employee AS a LEFT JOIN Employee AS ...

SELECT date_dates.date, COALESCE(data_stats.realTimeData, 0) AS realTimeData, COALESCE(data_stats.predictedData, 0) AS predictedData FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c WHERE (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) < 7 ) AS date_dates LEFT JOIN ( SELECT DATE(ds.start_time) AS date, COUNT(*) AS data, CASE WHEN COUNT(*) > avg_count THEN COUNT(*) + FLOOR(RAND() * (30 - 10 + 1) + 10) ELSE COUNT(*) + FLOOR(RAND() * 11) END AS predictedData FROM data_statistics ds RIGHT JOIN equipment e ON ds.from_equ = e.e_number LEFT JOIN ( SELECT AVG(c) AS avg_count FROM ( SELECT COUNT(*) AS c FROM data_statistics WHERE start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY DATE(start_time) ) subquery ) subquery ON 1=1 WHERE ds.start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND (e.address LIKE CONCAT('%', #{address}, '%') OR e.address IS NULL) GROUP BY DATE(ds.start_time) ) AS data_stats ON date_dates.date = data_stats.date ORDER BY date_dates.date;

这是一个复杂的SQL查询语句，用于从数据库中获取日期、实时数据和预测...然后根据条件，使用CASE语句计算预测数据。最后，根据日期对结果进行排序。 请注意，查询中的一些部分可能需要根据具体的数据库结构进行调整。

case when+count

COUNT(CASE WHEN gender = 'male' THEN 1 END) AS male_count, COUNT(CASE WHEN gender = 'female' THEN 1 END) AS female_count FROM student; 以上语句中，使用case when语句对不同性别的学生进行了判断，并将...

case when 用count

case when 可以配合 count 函数一起使用，用来在统计过程中根据条件进行计数。比如，可以使用 case when 来统计某种条件下的数量。例如：sum(case when xs_code like '23%' or xs_code like '24%' then 1 else 0 end...

CASE WHEN 后面 COUNT

当你在 COUNT 函数后面使用 CASE WHEN，你可以根据某个字段的值来决定是否计入计数。 例如，假设你有一个销售数据表（Sales），其中有一个字段 Status 表示订单状态，可以是 'Completed' 或 'Cancelled'。你可以...

case when 和count

引用:sum(case when onefield = 0 then 1 else 0 end) zero_count, 引用:1 case when 写法 2 sum case when 用法 3 select 拼接字段 示例如下： when 2 then 'C' else 'D' end ) as '类型',count(*) as '数量' from ...

case when与count一起使用

case when与count一起使用的主要目的是根据特定条件对计数进行分组和筛选。它可以帮助我们根据条件统计满足特定要求的记录数。 下面是一个例子，假设我们有一个名为"users"的表格，其中包含用户的信息，我们想要...

mysql when case配合count

SELECT COUNT(CASE WHEN condition THEN 1 END) AS count_result FROM table 在这个示例中，condition是用于筛选行的条件。当condition满足时，对应的行会被计入计数结果中，否则不计入。 例如，假设我们有一...

sql count case when

在SQL中，COUNT(CASE WHEN...)语句用于计算满足特定条件的行数。在给定的引用中，使用了几个不同的条件来计算不同的数量。 引用中的语句 sum(case when onefield = 1 then 1 else 0 end) one_count 计算了...

mysql count case when

可以使用以下语句进行 mysql count case when 操作: SELECT COUNT(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE NULL END) FROM table_name; 其中 condition 是自定义条件，table_name 是表名。

修改查询输出为 Q1Count 、Q2Count、Q3Count 和Q4Count 所占 Q1Count +Q2Count+Q3Count +Q4Count 总数的百分比string query1 = "SELECT COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q1' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q1Count, COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q2' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q2Count,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q3' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q3Count,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q4' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q4Count FROM FAIsum GROUP BY 季度";

CONCAT(ROUND(SUM(CASE WHEN 季度 = 'Q1' THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*)*100,2), '%') AS Q1Percent, CONCAT(ROUND(SUM(CASE WHEN 季度 = 'Q2' THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*)*100,2), '%') AS Q2Percent, CONCAT...

增加查询条件审核年份string query1 = "SELECT 季度,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q1' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q1Count, COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q2' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q2Count,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q3' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q3Count,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q4' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q4Count FROM FAIsum GROUP BY 季度";

string query1 = "SELECT 季度,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q1' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q1Count, COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q2' THEN 1 ELSE NULL END) AS Q2Count,COUNT(CASE WHEN 季度 = 'Q3' THEN 1 ELSE NULL END...

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