SELECT date_dates.date, COALESCE(data_stats.realTimeData, 0) AS realTimeData, COALESCE(data_stats.predictedData, 0) AS predictedData FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c WHERE (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) < 7 ) AS date_dates LEFT JOIN ( SELECT DATE(ds.start_time) AS date, COUNT(*) AS data, CASE WHEN COUNT(*) > avg_count THEN COUNT(*) + FLOOR(RAND() * (30 - 10 + 1) + 10) ELSE COUNT(*) + FLOOR(RAND() * 11) END AS predictedData FROM data_statistics ds RIGHT JOIN equipment e ON ds.from_equ = e.e_number LEFT JOIN ( SELECT AVG(c) AS avg_count FROM ( SELECT COUNT(*) AS c FROM data_statistics WHERE start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY DATE(start_time) ) subquery ) subquery ON 1=1 WHERE ds.start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND (e.address LIKE CONCAT('%', #{address}, '%') OR e.address IS NULL) GROUP BY DATE(ds.start_time) ) AS data_stats ON date_dates.date = data_stats.date ORDER BY date_dates.date;
时间: 2024-02-14 12:32:35 浏览: 28
这是一个复杂的SQL查询语句,用于从数据库中获取日期、实时数据和预测数据。它包含了子查询、联接和聚合函数的使用。
该查询首先生成一个连续的日期序列,然后使用LEFT JOIN将其与数据统计表连接起来。在连接过程中,使用COALESCE函数将实时数据和预测数据的空值替换为0。
在数据统计子查询中,首先计算过去7天每天的数据数量,并计算平均数据数量。然后根据条件,使用CASE语句计算预测数据。最后,根据日期对结果进行排序。
请注意,查询中的一些部分可能需要根据具体的数据库结构进行调整。
相关问题
dates = full_data.date.unique()
您好!对于给定的 `full_data` 数据,您想获得唯一的日期列表。您可以以下代码来获取唯一的日期列表:
python
dates = full_data.date.unique()
```
这将返回一个包含 `full_data` 数据中唯一日期的数组 `dates`。每个日期只会出现一次,没有重复的日期。
请注意,这假设 `full_data` 是一个包含日期列的数据集,并且该数据集具有名为 `date` 的列。如果您的数据集结构不同,请提供更多信息,以便我能够更好地帮助您。
a = _imaging_dates.isdigit()
在给定的代码中,`_imaging_dates.isdigit()`是一个字符串对象的方法调用。它用于检查字符串是否只包含数字字符,并返回一个布尔值。
如果`_imaging_dates`是一个字符串,并且它只包含数字字符(0-9),那么`_imaging_dates.isdigit()`将返回`True`;否则,它将返回`False`。
以下是一个示例:
```python
_imaging_dates = "20211001"
a = _imaging_dates.isdigit()
print(a) # 输出 True
_imaging_dates = "2021-10-01"
a = _imaging_dates.isdigit()
print(a) # 输出 False
```
在上面的示例中,第一个字符串`_imaging_dates`只包含数字字符,所以调用`isdigit()`方法返回`True`。而第二个字符串包含了除数字字符以外的其他字符(横杠),所以调用`isdigit()`方法返回`False`。